醫療行業的每一次技術突破，離不開對醫學研究、數據分析、臨床經驗等海量數據的洞察。隨著產業全球化布局趨勢的加強，醫療行業洞察的對象擴展至全球多語種醫療文檔�，F階段，依賴人工檢索、閱讀和整理的方式已難以滿足企業的研發需求，AI技術正在通過對信息的快速抽取、翻譯和整合，助力醫藥研發。
近期，合合信息TextIn與亞馬遜云科技共同推出醫療行業解決方案，目前該方案已應用至亞馬遜云科技 Medical Deep Insight（簡稱“MDI”）平臺。作為一款生成式人工智能驅動的內容生成助手，MDI平臺能夠幫助臨床運營團隊、醫學團隊、藥品商業化團隊等內容撰寫人在藥品全生命周期中提供專業內容撰寫及核驗支持， 從而提高藥品上市速度、滿足相關醫療從業者的個性化內容定制及合規需求，助力醫療保健和生命科學行業提質增效。
圖說：MDI平臺完成復雜醫療文檔的精準解析和翻譯
在醫藥知識快速迭代的背景下，醫療文檔處理速度直接關乎研發效率。某藥企工作人員表示，一份 100 頁的醫藥研究報告，人工提取關鍵數據需數小時，且專業術語識別錯誤率高，難以滿足醫藥行業快速發展的業務需求。
面對醫藥研究報告、臨床試驗文檔、藥品審批資料等各類非標準化文檔，合合信息TextIn文檔解析技術最快1.5秒可完成百頁文檔的信息提取，精準解析無線表格、合并單元格、跨頁段落、多層級標題、手寫字符等行業難點。
為助力藥企重要產品在全球化范圍內實現快速上市，合合信息TextIn與亞馬遜云科技共同打造了醫療行業解決方案，構建了“解析-翻譯-輸出”一體化流程。當用戶發起翻譯需求時，依托多模態文本智能與大模型技術，平臺可自動完成對多語種醫療文檔的智能解析與抽取，支持超過50多種語言的翻譯，確保譯文與原文格式保持一致、專業術語翻譯到位，幫助藥企高效引進全球前沿醫學成果，提升藥企在知識庫管理、文檔內容翻譯、提取關鍵信息等業務場景下的效能。
圖說：MDI解決方案醫學文檔“解析-翻譯”工作全流程示意圖
在實際應用中，用戶一鍵上傳原始文檔，MDI平臺即可在分鐘級內完成數百頁包含大量專業術語的醫療文檔翻譯任務，為臨床診療、醫學知識服務、醫藥研發等場景提供有效支撐。
數據是醫療創新的基石，獲取信息只是開始，如何理解、分析數據才是提升科研效率的關鍵。未來，合合信息將與亞馬遜云科技等生態伙伴開展深度合作，探索AI技術在藥品全生命周期管理中的創新應用，讓醫療工作者從繁瑣的文檔處理工作中解放出來，用AI為科研“加速”。