此前，在算力運營層面，阿里云就曾通過“算電協同”技術，在保證現有數據中心服務可靠性的同時，通過AI驅動的動態調度，將計算任務智能轉移至電力價格更優、綠色電力更充足的時段和地點，從而實現整體平臺的碳排放優化。預計到2032年增長十倍的能耗挑戰，“算電協同2.0”在上述基礎上拓展至算力規劃層面，對重點區域的能源資源充沛性及電力供應可靠性進行充分評估，通過多維系統分析支撐業務發展的時空規劃，力求將算力發展中充沛穩定、經濟和綠色能源獲取的“不可能三角”難題變為“可能”。

 （圖：算電協同2.0架構圖）

今年9月，國家能源局發布了關于人工智能與能源融合發展的指導意見，明確提出要“構建算力、電力深度融合的算電協同發展機制，不斷提高算力中心綠電比例”，并強調“加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸”，這為AI時代的綠色能源發展指明了方向。

為踐行這一方向，阿里云以AI原生數字基礎設施技術棧為核心，構建了涵蓋綠色能源、綠色產品、綠色架構、綠色運營和綠色服務的“五綠體系”，為全球500萬客戶提供覆蓋數據中心全生命周期的低碳解決方案。在自建數據中心中，阿里云運用AI驅動的數字孿生技術優化運營流程及數據中心單位算力能效、碳效，將能源使用效率（PUE）降至1.19，達到亞洲行業領先水平。

“除了算電協同2.0方案，阿里云還在積極攻堅液冷技術、余熱回收等高效能源綜合利用技術，推廣IDC 5.0架構與Powershell模式，探索高比例新能源利用、清潔能源技術開發、AI與碳中和、算力能源出海等戰略方向，致力于推動人工智能的綠色低碳發展。”阿里云全球數據中心可持續創新總監閆月君博士表示。

 【圖：巴西貝倫COP30聯合國氣候變化大會上阿里云分享全球數據中心多尺度算電協同實踐與思考】

此外，阿里云還積極促進產學研各界力量深度協同，推動形成行業共識與解決方案，共同為綠色AI發展注入新動能。一方面，阿里云積極推動電力碳排放的精準核算，促進碳減排實踐，加入《全球分時分區電碳因子巴西倡議》。另一方面，阿里集團加入《綠色人工智能開發與應用聯合倡議》，通過強化綠色算力基礎設施、推廣綠色人工智能軟硬件產品、構建標準與評估基準、推動綠色生態體系建設、形成應用場景示范，并建立多方協同治理合作機制，共同推動人工智能產業邁向綠色低碳及可持續發展新階段，為全球應對氣候變化貢獻力量。

阿里云堅信，通過綠色基礎設施的堅實支撐、前瞻性的“算電協同”機制、精準的碳核算體系、科學的AI環境影響評估以及開放協作的開源生態，AI可以成為推動全球實現可持續發展目標的關鍵引擎。