圖說：合合信息智能解決方案事業(yè)部負責人李明進行《TextIn DocFlow：多模型Agent重構票據(jù)審核生態(tài)》主題分享

 

目前，AI對于生產(chǎn)力提升的作用愈發(fā)突出，不少企業(yè)紛紛引進AI技術，卻出現(xiàn)了AI戰(zhàn)略落地難、業(yè)務場景適配“斷層”等問題。合合信息智能解決方案事業(yè)部負責人李明表示，AI應用的核心是要專注于場景的細分需求，以票據(jù)、合同、報告為代表的文檔處理需求，是企業(yè)辦公面臨的高頻、垂直場景。基于專業(yè)的文檔解析和抽取能力，TextIn DocFlow支持處理海內(nèi)外各種文檔類型與復雜版式，可實現(xiàn)文檔的一站式智能采集、分類、提取、核驗與處理，幫助企業(yè)完成文檔從原始數(shù)據(jù)到結構化處理的全流程自動化。

 

在真實的業(yè)務場景中，文檔處理工作貫穿上下游部門工作流程，TextIn DocFlow不僅支持單一業(yè)務場景下的文檔提取，還可將提取的數(shù)據(jù)無縫傳遞至ERP、RPA、OMS等各種自動化系統(tǒng)和業(yè)務流程中，形成文檔處理“流水線”。以財務場景為例，TextIn DocFlow在精準分類并提取發(fā)票、合同、明細清單等各類數(shù)據(jù)后，可將數(shù)據(jù)整合至OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、費控系統(tǒng)以及共享系統(tǒng)等多個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)多系統(tǒng)對接。目前，TextIn DocFlow已在多家企業(yè)的信貸審核、財務共享中心、進出口物流、保險理賠、國際結算、供應鏈金融等業(yè)務中深度應用，助力提高企業(yè)上下游協(xié)同辦公效率。
 

圖說：TextIn DocFlow賦能財務場景下的智能文檔處理流程

 

產(chǎn)品的強大性能離不開底層技術的支持。據(jù)合合信息技術團隊成員介紹，TextIn DocFlow背后的通用文檔解析技術能夠識別并提取上千種文檔中的跨頁表格、合并單元格、密集表格、手寫字符及公式，包括金融文檔、國家標準、合同、發(fā)票等；智能文檔抽取能力依托自研的垂直領域語義模型，基于海量的基礎數(shù)據(jù)完成預訓練，具備極強的泛化性，無需標注訓練，開箱即用，即可達到精準的抽取效果，幫助企業(yè)減少管理文件和數(shù)據(jù)的難度。

 

隨著越來越多的企業(yè)借助大模型實現(xiàn)數(shù)字化轉型，AI技術正在實現(xiàn)從單點提效到全流程賦能的進化路徑。合合信息將持續(xù)深化針對文檔、圖像的視覺理解能力和內(nèi)容理解能力，解鎖更多復雜場景，助力企業(yè)提高文檔處理效率。