浪潮KaiwuDB高級技術專家王瀚墨受邀分享浪潮分布式多模數據庫KaiwuDB及社區版KWDB在AIoT場景探索中的技術演進。王瀚墨表示，KaiwuDB數據庫系統針對物聯網數據的大規模性、多樣性、高實時性、高安全要求等特點研發，提供多模融合、高性能時序數據處理、分布式、原生AI四大核心能力。浪潮KaiwuDB長期關注數據庫與前沿技術融合化發展的趨勢，已通過原生AI實現數據庫系統的自學習、自診斷、自運維、自優化；同時，依托數據庫原生預測分析技術，KaiwuDB在數據庫系統內部建立智能化模型，并通過擁抱AI生態及統一SQL(結構化查詢語言)接口實現數據模型可消費。KaiwuDB將這一技術能力概括為“ModelOps in DB”�；诖�，所有建模、訓練、預測功能可在數據庫內部完成，極大程度提高模型訓練和預測的性能。
圖：王瀚墨發表主題分享
KWDB是KaiwuDB的社區版本，于2024年8月開源，并于9月捐贈至開放原子開源基金會成為孵化項目。KWDB擁有企業級分布式多模數據庫KaiwuDB絕大部分核心能力，并通過加大研發投入與開源開發模式并舉，不斷向社區開發者開放有價值的能力。例如，近期大熱的MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議）讓開發者在創建和管理應用接口時更省時省力，無需為每個接口手動編寫和維護復雜的代碼，將有效助力開發效率提升。而MCP Server(基于MCP協議的服務器實現方案）提供一整套工具和資源，可有效降低數據庫交互和商業智能的應用門檻。KWDB MCP Server已于近日正式開源，該功能讓用戶以自然語言輕松實現對KWDB的操作，包括寫入、跨模讀取、復雜查詢、修改數據以及執行DDL等；同時，也可助力KWDB與其它支持MCP協議的應用快速實現集成，達成多工具、多平臺之間的無縫協作，從而有效破除工業等場景的“數據孤島”現象。
最后，王瀚墨還介紹了KWDB社區面向開發者的課程認證體系，面向高校師生的校園行系列講座活動，以及正在火熱進行中的征文大賽等；并透露浪潮KaiwuDB在大模型Agent方面也有布局規劃，以期實現自然語言數據分析、智能安裝部署與故障診斷、智能輔助數據庫應用編程等特性。浪潮KaiwuDB將與KWDB社區協力，不斷突破數據庫前沿技術，提升社區基礎服務能力，為我國數據庫產業及開源產業提供扎實的技術和生態支撐。