這是亞馬遜的專家們，從經驗豐富的 AI 專家處獲得生成式 AI 指導意見。正確的策略可以大大改善生產力、客戶體驗、個性化和效率，讓生成式 AI 的提升價值并改善業務。

下面就是 4 個最熱門的生成式人工智能應用場景，利用生成式 AI 重塑客戶體驗、提高生產力并加速增長：

1、改善客戶體驗

聊天機器人和虛擬助手

利用基于生成式人工智能的聊天機器人、語音機器人和虛擬助手，自動化回復客戶的服務查詢，從而簡化客戶自助服務流程并降低運營成本。

座席協助和對話分析

提升座席績效，以提高首次聯系解決率，增強知識搜索、呼叫總結和解決問題等任務的處理能力。經理可以提取寶貴的見解，以改善客戶體驗、監控座席績效并提升業務績效。

個性化

通過個性化策劃的產品和通信提供更好的個性化體驗并提高客戶參與度。

2、提高員工工作效率

對話式搜索

通過對話界面快速輕松地找到準確的信息并總結內容，從而提高員工的工作效率。

代碼生成

根據開發人員的注釋和代碼提供代碼建議，加速應用程序開發。

自動生成報告

生成式人工智能可用于自動生成財務報告、摘要和預測，從而節省時間并減少錯誤。

3、增強創造力和內容建設

市場營銷

創建引人入勝的營銷內容，例如博客文章、社交媒體更新或電子郵件簡報，從而節省時間和資源。

銷售

根據潛在客戶的個人資料和行為生成個性化電子郵件和消息，從而提高回復率。根據客戶的細分市場、行業以及產品或服務生成銷售腳本或談話要點。

產品開發

AI 可以根據特定的輸入和約束生成多個設計原型，從而加快構思階段，或者根據用戶反饋和指定約束條件優化現有設計。

4、加快流程優化

文檔處理

通過生成式人工智能驅動的問答，自動從文檔和見解中提取和匯總數據，從而改善業務運營。

數據增強

當原始數據集較小、不平衡或敏感時，生成合成數據來訓練機器學習模型。

供應鏈優化

通過評估和優化不同的供應鏈場景，改善物流并降低成本。