Canalys報告指出，中國云市場正在進(jìn)入一個新時代，競爭格局和客戶結(jié)構(gòu)都正在發(fā)生重大變化，未來中國云市場的發(fā)展動力將來自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)客戶。對此，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示：“智能化為傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造價值的浪潮才剛剛開始，這就需要云計算廠商標(biāo)準(zhǔn)化地輸出智能化的底層能力，把芯片、大模型、深度學(xué)習(xí)框架等高門檻的技術(shù)，變成像水電能一樣供客戶按需取用。”
增長動力轉(zhuǎn)換 傳統(tǒng)行業(yè)牽動云市場增長
過去，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是云計算增長的主要動力來源。但Canalys預(yù)計，傳統(tǒng)行業(yè)將是未來新動力。Canalys進(jìn)一步指出，百度智能云在制造業(yè)、能源和交通等傳統(tǒng)垂直行業(yè)，都很早獲得立足點。基于“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”戰(zhàn)略，百度智能云聚焦質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、智能調(diào)度等核心場景，打造諸多標(biāo)桿案例。
以制造業(yè)為例，在恒逸石化的車間里，過去檢測絲錠質(zhì)量主要依靠“肉眼+手電筒”。現(xiàn)在AI檢測一個絲錠只需2.5秒，效率比人工提高70%。這一應(yīng)用已從1條產(chǎn)線復(fù)制到30條產(chǎn)線。未來，百度智能云還將為恒逸石化提供廠區(qū)分布式云與集團(tuán)級云底座，智能應(yīng)用將擴展到安全檢測、能耗優(yōu)化等更多場景中。
大榭石化是長三角地區(qū)重要的石化基地。為了保障能源生產(chǎn)安全，大榭石化攜手百度智能云落地管廊智能巡檢系統(tǒng)，通過AI機器人對隧道管廊進(jìn)行巡檢，將發(fā)現(xiàn)隱患的響應(yīng)速度提升6倍。
Canalys報告指出，通過云技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合，百度使云解決方案更簡易和通用化，而且還可以通過跨行業(yè)復(fù)制解決方案來實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。比如百度智能云的AI質(zhì)檢方案，除了化纖，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在紡織、電子、汽車等行業(yè)。
在蘇州常熟東南相互電子，AI檢測 PCB電路板，可以讓頭發(fā)絲大小的瑕疵無處可藏。智能化改造讓報廢成本一年降低1000多萬。在浙江美欣達(dá)集團(tuán)的印染車間，AI不僅識別布匹瑕疵與色差，比人工快2倍，還可以管控能耗，一年節(jié)省100多萬元。
這些經(jīng)過實踐檢驗的算法模型和行業(yè)知識，已經(jīng)沉淀到百度智能云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上。企業(yè)可以快捷、低成本的調(diào)用需要的AI能力。
百度發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”
隨著大模型、AIGC為代表的AI應(yīng)用不斷成為行業(yè)熱議話題，AI原生時代正在加速到來，這對云計算的基礎(chǔ)設(shè)施提出了新要求：全棧融合（需要提供芯片、框架、模型、應(yīng)用在內(nèi)的全棧方案）、端到端優(yōu)化、提供極致的資源效能和模型效能，成為未來智能計算發(fā)展的三大主流方向。
但企業(yè)在構(gòu)建云計算基礎(chǔ)設(shè)施時，面臨兩大痛點：企業(yè)在用云時，需要把大量時間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上，且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率；基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分，比如芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本。
12月27日，百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”，面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用，提供端到端自主可控、自我進(jìn)化的解決方案。簡單來說，百度“AI大底座”是百度各項AI技術(shù)的集大成者， 通過AI底層技術(shù)的通用化、模塊化，實現(xiàn)AI服務(wù)的規(guī)模化，其目的本質(zhì)上是幫助企業(yè)降本增效，實現(xiàn)“AI的隨用隨取”。
沈抖表示，“AI大底座就是要幫助客戶從上云，進(jìn)入到用數(shù)、賦智的快車道，極大降低AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻，提升效率，而企業(yè)只需要把精力聚焦在場景業(yè)務(wù)上。”
（2022年12月27日，百度發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”）
目前，“百度AI大底座”已經(jīng)在金融、能源、智能駕駛等領(lǐng)域大規(guī)模落地，取得豐富成果。
在金融領(lǐng)域，依托AI大底座，中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機器學(xué)習(xí)平臺“郵儲大腦”。目前，郵儲銀行的AI平臺已經(jīng)運行100多項AI能力, 支撐18個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在電力領(lǐng)域，國家電網(wǎng)通過AI大底座建設(shè)“兩庫一平臺”智能基礎(chǔ)設(shè)施，在輸電端構(gòu)建起安全隱患識別模型、知識管理平臺。在巡檢一線，無人機接到指令后，可自主完成輸電線路巡檢作業(yè)。智能算法將識別準(zhǔn)確率提升了30%，識別效率提升了5倍。
“我們一直試圖建立起來一個能夠持續(xù)反饋、不斷進(jìn)化的AI新范式。”百度集團(tuán)副總裁侯震宇表示，整體來看，百度自研的AI技術(shù)上下貫穿了行業(yè)場景和基礎(chǔ)底座，通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，形成諸如智能客服、數(shù)字人等標(biāo)準(zhǔn)化的AI通用產(chǎn)品，進(jìn)一步帶動和沉淀 AI PaaS 層和 AI IaaS 層的能力，打造高性價比的異構(gòu)算力和高效的 AI 開發(fā)運行能力，從而形成云智一體、螺旋上升的業(yè)務(wù)模式。