貝殼找房技術副總裁、首席科學家葉杰平受邀參加本屆大會開幕論壇，并發表《AI在新居住領域的應用：機遇與挑戰》主題演講，全面介紹貝殼找房如何構筑新居住AI引擎，并分享眾多AI在居住領域場景化落地實踐。
 

 

貝殼找房技術副總裁、首席科學家葉杰平作主題演講

 

居住行業AI處于萌芽期，智能化是大勢所趨
 

根據德勤《全球人工智能發展白皮書（2019）》，目前人工智能技術已逐漸滲透衣食住行等日常生活領域，但在各行業的滲透率存在差異。其中，安防、金融、通信和傳媒服務等領域相對成熟，在地產等領域則仍處于萌芽期，具備極大的增長空間。
 

葉杰平表示，貝殼找房在房產交易行業深耕20年，逐漸領悟到科學管理及數字化工具，是推動行業變革的最大因素，并持續投入VR、AI等前沿技術研發，致力于居住服務領域的數字化探索：2008年啟動房源信息的標準化、數字化；2009年開始互聯網化；2018年成立貝殼，引入包括VR等前沿技術，打造底層核心操作系統；2020年啟動數字化以及人工智能技術；2021年倡議產業共建數字空間，聯合產業鏈上下游企業共同探索。
 

葉杰平表示，未來居住行業的大趨勢已經確定，即線上化、數字化到智能化，并將圍繞智慧社區、智能家庭、數字服務平臺三大方向發生巨大變革，而人工智能將在其中發揮巨大作用。，作為科技驅動的新居住服務提供商，貝殼正全面啟動人工智能技術應用，推動居住行業走向智能化時代。
 

但是，居住行業的人工智能應用，面臨著比其他領域更多的難題。如在業務場景方面，房產交易流程長、環節復雜、產品非標，角色多元；在技術層面，存在數據稀疏、數據質量低、數據孤島，以及鏈條長反饋等問題，這意味著不能一味沿用傳統的AI方法，需要結合行業特征，進行更多創新探索。

 

那么，貝殼是如何構建新居住AI引擎的？
 

葉杰平表示，核心是結合居住服務行業的特定場景和特定角色，挖掘AI的場景落地價值。葉杰平為與會嘉賓詳細闡釋了貝殼找房在“人-房-客”AI匹配、AI賦能房客分層提效、AI賦能服務者成長以及AI賦能家裝優化用戶體驗等等多元化場景下的AI應用，通過線上數字化、智能化的工具和技術能力賦能線下作業與服務，充分展現人工智能在居住領域釋放的巨大能量。
 

如在用戶找房看房環節，貝殼找房通過AI匹配算法，在傳統的“房-客”二元關系中疊加居住必不可少的經紀人角色，形成“人-房-客”三元智能匹配算法，既能根據用戶需求偏好智能匹配房源，也能根據服務能力精準匹配經紀人，形成用戶需求、房源和經紀人服務能力精準對接的高效服務閉環。
 

針對房產交易效率，貝殼從行業多年來形成的線下“聚焦”策略出發，基于深度學習模型結構，通過對人、房、客、做精準的分析，以“房客分層”模式打造房客AI助手，能高效進行“好房”、“好客”識別及維護，使經紀人的服務力分配更有效，作業效率得到大幅提升。
 

在服務者成長賦能方面，貝殼研發了AI智能助手-小貝助手，其中AI訓練是讓經紀人高效學習、聯系、評估、考試，全面提升專業水平及實踐能力。目前，小貝助手已向經紀人提出18000萬條提示建議，4500萬次被采納，對客戶意圖理解的準確率高達81%。
 

此外在家裝領域，貝殼打造戶型引擎FrameX，實現AI戶型解讀、戶型改造、戶型關系等應用，讓用戶可以根據戶型搜索房源、尋找和參考設計方案等，提升復雜的家裝環節效率和體驗。
 

可以看到，通過人工智能在居住領域的場景化應用，貝殼找房目前實現了對經紀人、房源、用戶的精準匹配和連接，逐漸構建起新居住AI引擎。葉杰平表示，居住行業的人工智能最核心的就是“人工+智能”，服務者的價值不可或缺。核心是如何把人的專家大腦連在一起的知識、經驗、洞見用起來，數字化地嵌入到模型里面，讓AI真正在居住服務的各個具體場景中發揮價值。