11月4日，2018騰訊WE大會在北京舉行。騰訊首席探索官網大為介紹了騰訊在“人工智能+醫療”領域的進展——打造“救命的AI”。他表示：“我們在很多領域開發人工智能，但是我們的激情在于，能夠用人工智能推進醫療的發展。我們非常關心人的健康，我們有很大的激情希望能夠優化大家的生活方式。”

網大為在演講中表示，在健康領域、醫學領域使用人工智能，如果做的好的話，能清晰掌握心臟、腦、眼睛等重要器官的狀態，綜合分析數據，從而提升診斷和治療的準確性，更早發現癌癥和腫瘤，也能向病人提供更適合的治療方案。

據悉，騰訊AI技術在醫療領域有多款產品落地，發布于2017年8月的“騰訊覓影”是騰訊首款AI醫學影像產品，目前已構筑起兩項核心能力：利用AI醫學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩；以及利用AI輔診引擎，對700多種疾病風險進行預測診斷。截至2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

網大為演講中表示：“大家想象一下農村地區，或一些醫療資源比較匱乏的國家。在那里即便不具備專業醫療知識，你還是可以用成像技術，獲得相當數量的數據去支撐診斷手段的運用。通過盡可能低的成本獲得盡可能多的洞見，形成盡可能大的成效。這個領域讓我們倍感興奮。”

據了解，2018年11月，騰訊宣布其AI+醫療領域研究已從影像篩查進入病理分析階段。融入AI及AR技能的智能顯微鏡，可根據醫生的語音指令，自動識別、檢測、定量計算和生成報告，并將檢測結果實時顯示到目鏡中，提高診斷效率和準確度。病理AI技術的突破，代表著騰訊全棧式AI+醫療解決方案取得重要進展。

目前， “腦卒中”（又稱“中風”、“腦血管意外”）成為我國居民死亡首要原因，具有發病率高、死亡率高和致殘率高的特點。騰訊與天壇醫院展開合作，借助人工智能技術，開發出能早期快速判別腦出血病因的輔診算法與系統，有效降低醫生的漏診和誤診率，幫助醫生拯救生命，與此同時，這套系統未來將在基層醫院使用，讓更多人享受到科技帶來的改變，推動普惠醫療的發展。

結合人工智能和腦科學的最新研究成果，騰訊還推出了帕金森病運動功能智能評估系統。在中國，帕金森病患者人數將近300萬，隨著人口老齡化加重，該現象已從醫學問題演變為更嚴重的社會問題。騰訊醫療AI實驗室推出的帕金森病運動功能智能評估系統，在患者不穿戴任何傳感器的情況下，僅通過普通智能手機攝像頭拍攝，就能完成帕金森病的運動功能日常評估，全程只需3分鐘，診斷速度相比傳統評估方式提升10倍。

同時，網大為還展望了AI在星球管理方面的應用前景。以人類面臨的糧食挑戰為例，全球仍有8億人處于饑餓狀態，將人工智能應用在農業領域，可以對各個環節進行精準管理，大幅提升生產效率，降低農藥和化肥消耗。在荷蘭瓦格寧根大學（WUR）發起的一項國際人工智能溫室種植大賽中，由騰訊和中國農業科學院聯合組建的團隊iGrow已進入決賽，目前該團隊的種植效率已超過傳統農業專家，正在用最新的人工智能技術為最傳統的行業帶來改變。

以下為演講原文：

David Wallerstein（騰訊首席探索官）：今年的WE大會還不錯吧，我在現場看到了不少小朋友，我希望你們好好思考今天的內容，我們真的很期待你們未來的成績，小朋友們好。

大家好，我非常期待大家未來的成就，大家看到了大屏幕上的月亮，在幾代人以前，我們希望把人類發到月球上。為了實現人類登月的目標，我們必須要開發各種各樣的技術，比如說宇航、火箭、生命知識系統等等，都是為了一個目的：登月。我們說的是登月行動。

我們在開發新技術的時候，我也把它們稱為“登月”，我們要了解一個概念，使命是最重要的事情。那我們開發技術、實現使命，我們這一代人的登月行動是什么呢？所有人也包括剛才我看到的小朋友們都是一樣，我們怎么樣去思考，對于地球上所有人最大的挑戰是什么？這是一個大問題。

我們可以看一下地球上正在發展的大趨勢，現在我們已經有76億人了，在過去的百年之間，人口增長多么迅速，根據現在的預測，到2050年就會將近100億人。

我們要養活越來越多的人，我們需要能夠拓展現在的體系，但是現在的問題在于，我們用的體系架構并不合適，不能夠解決這樣的問題。可能幾十年、幾百年以前開發的那些制度體系，當時是適用的，而現在隨著人類人口不斷地增加，就不夠用了。

我們可以看到很多的指標，比如說環境污染以及大氣的變化，這些變化的環境，還能讓我們做我們想做的事情嗎？有一些科學家意識到，現在大氣當中二氧化碳的濃度很有可能是1500萬年以來最高的。

我們今天聽到了時間旅行。如果你想穿越的話，你也可以想象一下，你現在其實就穿越了，因為你現在經歷的大氣就是1500萬年前的。我們可以看一下大氣的構成，變化多么的快，我們可以看一下結果是什么，我們不斷地在刷新記錄，在世界上那么多的地方，比如說在香港、菲律賓、中國華南地區，都經歷過史上最強臺風，今年就是這樣，可能有一些人當時就在香港，也經歷到了。今年在世界上發生了125場臺風，破了很多記錄。

另外還有干旱，開普敦已經瀕臨“零日”（“Day Zero”），大家可能不太了解這是什么意思，這意味著斷水了：你打開水龍頭什么都不出來，因為就是沒有水，城市里水不夠了，無水可用。

在開普敦有很多人會到供水中心排隊領水，大概有200多個這樣的領水點，我們有一些朋友在開普敦現在正在經歷這個局面。

如果你再看一下其他的地區，大家覺得是濕潤、寒冷、森林優美的地方，比如說像瑞典在2018年就遭遇了熱浪干旱和林火，這也是前所未有的，你到世界上看看，那么多的地方都出現了這樣的情況。

對于我們來講，我們就難以理解世界怎么了。就像坐在一個汽車里往外看，我們看到周邊的世界在變化，我們也不太確定應該怎么做。好像每天忙著日常，做我們想做的事情，但是我們放眼向外看，我們看到那么多的新聞信息，可能信息太多了，我們不可能熟視無睹，那該怎么辦呢？

今天我想講的是，我們如何能夠在地球上建立新的機制，滿足我們的需求，解決方案林林總總，我們希望能夠推出更多的解決方案，我們希望能夠鼓勵新的思想迸發，能夠擁有前所未有的思想，不斷提升養活世界上不斷增加的人口的能力。

首先，我們必須要定義我們的任務是什么，有哪些領域是我們在運用技術的時候最重要的，如果可以的話我想創造一個新詞：FEW（食物、能源、水）。我要講的是，對于我們來說是最重要的，我們一定要把它搞對。

我們都依賴于食物、能源、水才能存活，要在這三個方面滿足我們的需求。而現在恰好氣侯變化給我們帶來影響最大的也在這些領域，其實是相互關聯的，它們的關系我馬上給大家展現一下，FEW就是我們未來之所系。

再給大家舉個例子，沙特的例子，非常炎熱的沙漠環境，大概有50%的水在沙特所用的水源來自于海水淡化，要用能源進行海水的過濾，把它從鹽水變成淡水。沙特人有了水以后，有75%的水用于農業、生產、食物，此時此刻正在進行。

第二大的用途就是發電，為什么會用水來發電呢？因為如果你用燃油來發電會產生熱，而用水來發電，用水蒸氣來推動輪機，用水降溫，發出的電又用20%是用于海水淡化，大家就可以在沙特這個例子當中看到這個循環。

現在回到我自己的國家，美國那邊的水是怎么用的？

你可以看到40%的水是用于發電，也就是用化學能源同時和水去發電，同時同樣多的水用來去做農業灌溉，我們在家節約用水，能夠對應對水危機、水挑戰做出一定的貢獻，但是我們要考慮到一個國家這么大的尺度，這么多的水要去使用，這就是我們一種可能很無助的事情，因為我們應對這個挑戰，可能做不了太多的貢獻，但是我們可以用技術來去解決我們所面臨的很多問題。

比如說在美國有這么多的水要用于發電，大家在這張圖上可以看到，他們都關系到你要燃燒一個什么東西，然后再產生水蒸氣，不管是燒煤、燒氣甚至是用核能，都是要去加熱，然后把水變成蒸汽，然后推動發電。

我們在這樣的一個趨勢之中的挑戰是什么呢？現在世界上的水體在變化，我們有一些美國機構做得很好的研究，能夠告訴我們這個情況。我們看到水的分布在世界上不同的時間是不一樣的，在圖上大家看到紅色的這部分是從2002年開始到2016年的一個統計，我們看到這個水的供水量，或者說是水資源減少的地方就是紅色，而藍色的區域就是水源增加的地區。

這個區域變化未來還會持續，然后會給人類造成大的影響，這里既包括了人類系統的影響，也包括了氣侯變化的影響，這兩種影響會疊加，影響到水源的分布。

再回到這個領域，我們其實有很多的解決方案可以去嘗試，但是我這邊想強調的一點就是，中國還有世界很多的國家都感到非常興奮的一個技術就是人工智能，它能夠在解決這些問題的時候發揮重大的作用。

但是，人工智能怎么才能發揮作用呢？那就需要我們去積極的開發人工智能的技術，解決我們面臨的問題，就像登月這個任務一樣，我們很開心新技術來解決我們的問題。

我們再介紹一下人工智能在這些方面的影響是什么？我們之所以去運用人工智能，我們的目標就是要去使得我們的產出最大化，同時使得資源投入最小化，當然了可能你會發現有很多的問題存在，然后就會找到進一步優化的潛在空間。

我們看看不同的這些企業、行業，怎么在不同的領域當中運用人工智能，這樣的技術如何面向未來，進一步開發？

首先，我們看一下戶外農業。

我們有一個合作企業，它運用人工智能進行戶外農業已經有好幾年了，我們也是看了一下2018年的收獲的情況，我們看到在美國中西部，這是我們的玉米主產區，它的節水可以達到40%，同時單位產能又能夠增加。

我們也進行了計算，如果說能夠把這樣一個技術用到美國所有的玉米產業帶，那就是在美國中西部的生產區，如果都能夠使用上的話，節省出來的水相當于美國的居民用水全國4個月的總量，這個節水量是非常可觀的。

如果你看到這樣一個解決的方案，你就會感到，你必須要去部署這個技術，只要知道這個技術怎么運行就要把它推廣開，我也很高興能夠看到這樣的公司能夠盡快的發展。

還有一個例子是在澳大利亞，他們獲得了更好的經濟效應，他們只是圍繞杏仁這么一個農作物，就能夠節約出來澳大利亞兩周的居民用水量。大家可以想象一下，這樣的技術一旦說能夠去優化我們的生產流程，我們的資源投入，能夠使我們的產出最大化，我們就能夠有多么大的收益，能夠在多大的程度上去解決我們的一些挑戰和問題，所以這個是我們亟待部署推廣的關鍵技術。

我們對于人工智能如此的興奮，可能幾周就能見效，你能夠獲得數據，然后去跑人工智能的數據和算法，就能夠去給人類提供建議，能夠讓我們去調整各方面的參數和機器的運行。

這樣的一個流程如果能夠實現自動化，我們還能夠進一步取得多大的優化成果，現在這些應用還是在早期，我們還在等待看他們產生切實的成果。我們在農業方面，我們的團隊和我就在想，既然戶外能用我們就用到室內，用到綠色農業上會有什么樣的效果？

這邊大家可以看到的，就是我們的一個視頻，它體現的是我們跟歐洲荷蘭的一所杰出大學：瓦格寧根大學一起合作的情況，它們縮寫叫WUR。我們設計了一個挑戰賽，我們要看的是哪一種人工智能能夠在溫室當中能夠實現最佳的農業生產。

我們同時還找了一個人工組作為對照組，那就是說，人工這組他們耕作的技術也是非常的好，是世界上最好的一些農藝專家，我們培養的作物，大家都是黃瓜，現在已經搞了兩個月，會一直持續到12月底，大家可能聽說過像游戲、象棋，比如說AlphaGo等等這些都有人工智能的競賽，在這個競賽當中，我們希望能夠展示，用人工智能種菜比人種菜更好。

因為我們意識到，如果能夠證明這一點的話，這種技術的收益就能夠很清晰被看到，也就是用人工智能來養育，比用人工效果還要更好。可能也就是前天還獲得這樣的圖表，我們希望能夠計算競爭的結果，把它去換算成為凈利潤，我們希望能夠用最少的投入實現最大的產出，我們希望能夠盡可能多的去種出來食物，但是又希望能夠節能降耗。

所以，你可以看到，一出一進凈利潤就有一個很大的提高，可以證明人工智能相比于人它的效果如何。大家看到白色的這條線，就是人工，我非常高興看到這一點能夠告訴我們人處于什么樣的位置，我去設計這個方案的時候，我也不知道以后會是什么樣子，不知道預期該是什么。

我們可以看到，有三個團隊做得比人工要好，我們也不知道會對我們的生產會有什么樣的影響，另外騰訊也是派隊參加這個比賽，我們通過一個嚴格的篩選程序然后選拔了一個代表隊去參加，我們現在的戰績相當不錯，競爭很激烈，我們還要再賽5周的時間，現在看到的這個未必是最終的結果，但是這樣一個初步的結果已經足夠讓我們興奮了，而且還只是開始。

我們還與其它的，比如說像水務企業去合作，其中之一在這個方面也取得了客觀的成就，而且這只是去運用人工智能技術的一個早期，讓它能夠去改善我們的水的生產，能夠去節能減排，同時提高效益還能夠解決問題。

現在這個啟動還是用人工來做，人工智能只是給人工去提供建議，給現場的操作人員去提供建議，這一塊還沒有自動化，但是即使這個結果成果已經相當喜人了。這樣的成果能夠幾周或者是幾個月就能夠部署下去，然后看技術方以及操作方的合作情況，能夠決定這個技術推廣的速度。

我們去推廣人工智能的時候，我們看到在電廠當中運用的效果也是非常不錯的，大家可能有人不愿意看這個圖，因為很多人都希望說，我們能夠盡快的擺脫傳統的，有污染的、排放二氧化碳的這種能源生產方式，但是現實就是世界各地都有火力發電廠，美國就有，剛才大家看到了。

對于目前已有的電廠我們怎么辦呢？我們有一個義務，既然我們要用到資源，我們就要盡可能高效的使用資源，能夠減少我們燒煤的數量，減少釋放的熱能，減少水耗。大家看到這些工藝生產當中要耗多少水，比如說你同樣推動輪機，是不是可以減少水蒸氣的消耗，或者減少冷卻水的消耗。

我們還能不能在節能降耗的時候還能夠保持同樣的發電量，這就是我們要面臨的課題。我給大家講這個事兒并不只是說騰訊這邊有產品，或者在某個企業有投資，而只是說我們看到有這樣的一個機遇，太讓人興奮了，我們希望讓世界各地的人組成團隊，在這方面來工作，我覺得這也是對于人類的一大機遇，我們也非常有幸的了解到，在這個方面大家工作的成果。

我們可以像上面的農業挑戰賽一樣，可以在這個領域找一些才俊去競賽。比如說，我們在座的一些年輕才俊，你們也可以參加。

如果我們能夠用人工智能來保障我們的FEW，那么就能夠幫助我們實現一個可持續的未來。

大家也有人在奇怪，騰訊在人工智能方面做什么了呢？大家知道騰訊這個公司，我們聚焦于消費者的服務，我們今年慶祝了20周年，其實20年來我們都在服務消費者，我們打造各種服務，包括互聯、娛樂、信息等等各個方面，我們非常聚焦于個人。

我們在很多領域開發人工智能，但是我們的激情在于，能夠用人工智能推進醫療。我們非常關心人的健康，我們有很大的激情希望能夠優化大家的生活方式。

我們在健康領域、醫學領域去用人工智能，如果做的好的話，我們能夠更早的發現癌癥和腫瘤，我們能夠綜合分析更多的數據，能夠更好的進行診斷和治療，同時能夠推薦更準確的治療方案，而且能夠更好的了解，比如說心臟、腦、眼睛等等各個方面的人器官的狀態，能夠更好地進行診療。

大家想象一下農村地區，或者有一些國家那邊醫療的專業知識并不存在，但你還是可以用成像技術，能夠獲得相當數量的數據，能夠支撐，比如說診斷手段的運用。

在這方面，我們就能夠獲得更多的信息，能夠用盡可能低的成本獲得盡可能多的洞見，形成盡可能大的成效。這個領域也讓我們倍感興奮。

我們怎么樣再進一步推進呢？我們都需要攜手努力。大家一般講到最后都會這么講，但我堅信這一點至關重要。

我也想強調，對于政策制訂來講，在這些領域可能并不是技術開發現在最熱的領域，比如說把人工智能用于水務就是一個例子，而且創投、創業等等群體，是不是我應該主推呢，其實挺難的。

因為我剛才講到，比如說水務、發電這些方面，對于經濟來說非常重要，但可能并不是投資的重點。

政策制訂者，即使你可能對技術不是很了解，人工智能如何運行，你可能不是很清晰，但政策制訂是政策制訂者的專場，他們可以了解、提高農業生產率的重要性，節水的重要性，減少煤炭使用量的重要性，政策制訂者就能夠給市場提供鼓勵政策、激勵制度，能夠促進技術的開發，滿足我們的需求。

如果有了收入、吸引力，那么創業投資自然就會被吸引進來，因為他們看到了前景、增長，這樣就能夠形成一種良性的循環，不斷向前。但是我們也希望，能夠從一開始就愿意承擔風險的創業者，很多人也會了解這一點的重要性。

這個時代最偉大的登月，就是要在地球上為人類建立堅韌的結構，這需要我們用不同的方式來工作，這需要勇氣。

很神奇，因為從本質上來講，你做的事情與過去不同了，你必須要意識到，你在車內看到外面的世界發生著什么，有的時候你覺得那我就在車里面，熟視無睹繼續開車，其實這個更安全。但如果你這樣做的話，你可以換一個方法，我有作用可以發揮嗎，我怎么能夠參與進去，還是我只是等著別人發揮作用就好了。

我希望鼓勵所有人，要鼓起這樣的勇氣引領變革、實現變革。所有的這些領域都在我們眼前，潛力就在我們的眼前，中國正在大力發展人工智能，這是中國的重點工作。

我們希望形成這樣的成效，不只是在中國，在全球都能夠出現，我希望跟大家共同協作，我們一起把事情做成，謝謝大家！