金融行業作為最早擁抱數字化轉型的行業之一，對結合大數據、人工智能等科技的必要性與重要性早有共識，也在積極攜手像TalkingData這樣國內領先的科技企業探索更行之有效的發展手段。TalkingData高級副總裁支寶才在峰會開場致辭中就提到，TalkingData對數據驅動轉型的認知直指商業的本質，強調為企業帶來實際價值，通過提供數據智能平臺與整體解決方案，面向金融業務場景建立閉環，協助金融企業更好地找到和服務目標人群，降本增效，為業務注入新的動力，實現數據驅動增長。

 

        證券業是金融行業的一支生力軍，近年來發展快速。針對券商行業的智能化升級，券商中國運營總監李桂芳以“智能化浪潮里的證券行業”為主題，對券商app的功能迭代規律、以及未來發展方向進行了洞察。她認為，過去一年，大型券商持續關注功能深化，而中小券商則是從突破自我開始發力，整個行業都在相互追趕、形成了良性競爭環境。

 

        中國領先的綜合金融服務商——國泰君安，在此次峰會上分享了數字化運營的成功經驗。基于以app為核心搭建金融科技平臺的理念，國泰君安的金融科技將向業務領域縱深發展，借助3A3R用戶生命周期方法論指導精細化流量運營，經過幾年實踐，收入和用戶活躍度雙雙提升。

 

        興業數金相關負責人帶來了主題為“數據改變銀行服務”的演講，介紹了興業數金如何通過金融云服務為中小銀行數字化轉型提供智慧銀行服務，以及攜手TalkingData在數字營銷、平臺建設、消費信貸領域進行的合作。

 

         人工智能是金融行業非常關注的技術，民生科技創新孵化部相關負責人此次分享了運用人工智能在數字化轉型中的探索實踐，分析了目前普遍存在的人才儲備落后、技術與場景難以結合等問題，并介紹了民生銀行以智慧型中臺定位建設人工智能服務能力，并與TalkingData和竹間科技分別合作了智慧選址平臺與智能客服工具。

 

        面對客戶逐漸向線上轉移的現狀，信用卡也在積極嘗試數字化運營方式。中國銀行信用卡中心相關負責人在演講中分享了數字化運營探索和實踐，通過與TalkingData合作對運營進行優化，大幅提升了繽紛生活app的下載率和營銷效果。銀聯數據創新產品事業部相關負責人則分享了人工智能技術在信用卡領域的實踐，并介紹已與TalkingData合作三年，未來還將開展數據中臺和數據科學平臺的合作。

 

        作為在金融行業深耕多年的資深專家，TalkingData首席布道師鮑忠鐵和TalkingData金融咨詢服務部首席顧問開云，也針對如何運用數據驅動金融企業轉型發展提供了各自的思考和建議。開云認為，數據智能驅動新的業務增長點將成為行業熱點，同時企業要關注數據安全，才能更高發揮數據價值。鮑忠鐵參考硅谷的數據增長理論，提出了金融行業數據增長組織建設的建議，并分享了3A3R模型、卡諾模型、BJ Fogg 行為模型、RRF模型等增長理論。

 

        T11暨TalkingData數據智能峰會，是TalkingData每年主辦的業界盛會。本次大會以“突破”為主題，著力探討數據賦能社會轉型升級的突破性思路，分享數據驅動各行業成效提升的突破性案例。