全球商務旅行協會（GBTA）2017年研究報告發現，預訂渠道上顯示的酒店房價錯誤率達六分之一（17%），如企業按照錯誤上傳的價格進行預訂，則實際支付的金額比協議價格高出14%。商旅行業領先的全球酒店解決方案提供商HRS發現，許多企業的酒店項目中協議價格錯誤率達到20%或更高；HRS測算，這些因酒店價格錯誤上傳所導致的企業額外成本累計高達人民幣46億元。

如此高的錯誤率，以及由于這些錯誤的酒店價格所帶來的公司損失，在企業采購的其他任何領域都是不可接受的。

HRS正式推出全新的實時、自動價格過濾器解決了這個困擾行業多年的難題。在人工智能技術的支持下，價格過濾器技術解決了企業員工所使用的預訂系統中協議酒店價格上傳錯誤的問題。目前該技術正在申請專利，它將有效預防商旅人士以錯誤的價格進行預訂。這也標志著HRS在企業酒店價格保證方面實現了質的飛躍，并為全球企業的商旅酒店管理帶來數以億計的成本節約機會。

作為被動型解決方案，HRS的價格審核、價格衛士有助于企業實現一些成本節約，但全新的價格過濾器又向前邁進一步，是行業內首個全球化機器學習型、全渠道型的合規解決方案。該技術可自動識別錯誤價格，并防止它們出現在商旅人士的預訂渠道上（GDSs，在線預訂工具、移動應用等）。 

“這一自動化過濾技術將攻克酒店價格準確性的難題，”HRS產品研發和創新副總裁馬丁·比爾曼(Martin Biermann)說。“如今，預訂系統上泛濫的錯誤價格總計會給企業帶來數十億元人民幣的損失。有了HRS的價格過濾器，企業會實現更多成本節約，而且也將確保商旅人士的預訂是符合公司差旅政策的。”

HRS一直致力于提升企業協議酒店價格上傳的正確率。HRS發現，對于一個全球制造企業而言，若不解決這些錯誤價格，則會讓企業每年多承擔約人民幣6100萬元的額外成本。由此推斷全行業損失掉的節約潛力高達人民幣46億元，這一結果表明節約酒店成本迫在眉睫。

“我們將客戶的成功放在首位，并為此推動全球商旅管理生態系統的突破和創新，”HRS首席執行官托比亞斯·萊格 (Tobias Ragge) 先生說。“我們利用數據和技術不斷開發更好的解決方案，以應對如今日益復雜的酒店市場。”