眾盟數據聯合創始人&COO楊海玲在大會現場發表主題演講
GMIC代表著領先、顛覆和前沿。2009年以來，由長城會主辦的GMIC全球移動互聯網大會一直走在移動互聯網行業最前端，現已成為中國乃至全球最具影響力和話語權的行業大會、以及連接全球創新者的合作平臺。活動現場，加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹指出，AI的最終目標不是簡單的實現無人操作，而是通過AI實現更多的連接能力，我們需要在AI跟經濟的關聯方面，搭建一個通過AI幫助人類實現經濟效益的系統，挖掘AI的商業價值。
新零售時代，所有的企業都在求新求變，如何充分發揮人工智能的商業價值？在創新工場董事長兼首席執行官李開復看來，AI應用的第二波浪潮正在發生，如何將數據變現或者提升商業價值是這波浪潮的主要課題，同時，第三波浪潮也已經來臨，我們要基于各種智能技術，利用過去不存在的數據，把這些數據變成新的應用，帶來新的用戶體驗。
對此，眾盟數據聯合創始人&COO楊海玲表示，“如果說AI生萬物，那么數據生AI”,數據作為新時代的水和電，是AI的基礎和命脈。她強調，技術和算法是能夠復制的，并且在不斷地更新迭代，但是數據積累是無法復制的，數據是人工智能的壁壘所在，只有當數據真正成為了基礎設施，人工智能才可能作為普適化的技術為生活和商業服務。對于企業而言，數據就是一種無形資產，沒有數據資產，企業很難趕上智能時代的步伐。
眾盟數據自成立以來，就專注于線下數據的持續積累和價值挖掘，目前擁有200萬+線下應用場景，覆蓋全國300多個城市。在楊海玲看來，過去線下數據是一座被遺忘的礦藏，新零售的風口讓所有人的目光都聚焦到線下，這是經濟發展的必然，因為商業的本質最終會回歸到人的身上，只有在線下才能了解實實在在的“人”。線下門店人來人往，誰進了店，進店待了多長時間，離開之后又去了哪里？這些用戶數據是企業向智能化轉型的必需裝備，是他們在激烈競爭中尋求增量的法寶。
可以說，線下數據就是智能商業的護城河。眾盟數據提出的線下數據資產化理論及實踐應用方案，不僅能夠幫助企業建立自己的用戶數據庫，而且能夠將數據真正應用到管理和營銷之中，轉化為企業的效益。它是一個集數據獲取、合成、應用為一體的生態閉環，能夠為企業發展的各個環節賦能，例如，門店管理、銷售監測、門店選址、精準獲客、營銷提效等，值得一提的是，線下數據甚至能作為資產評估的依據為企業帶來金融支持。
在大會現場，眾盟數據的線下數據資產化實踐成果得到了極大關注，參會觀眾紛紛來到眾盟數據的展臺前進行溝通和交流。據了解，未來眾盟數據將在持續積累數據的基礎上，融合人工智能等技術，進一步挖掘線下數據的價值，以更加智能化、普適化的產品為新零售發展注入新的活力。
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