“不管是醫生還是工程師，都需要一個綜合性、基礎性、理論性、應用性四強的人才，人是最可貴的。我非常贊成馬云說的那句話，跟阿爾法狗去比什么，它永遠會超過你，因為人的計算能力就是搞不過它。”

日前，有“東方神眼”之稱的全國著名醫學影像診斷專家、阿里云天池醫療AI大賽首席評委張國楨教授走上云棲大會的舞臺，講述了現代影像學技術在腫瘤診斷中的價值。

在坐的聽眾包括阿里機器視覺研究員華先勝及ET團隊成員、零氪科技CTO羅立剛等眾多技術領域專家。他們聯手啟動了國內首個針對早期肺癌篩查的天池醫療AI大賽，獲勝算法有望集成到阿里云ET醫療大腦中。

年近80的張國楨是國內頂尖的讀片專家，他改變了醫學界過去將10毫米作為肺癌手術下限的固有認知，總結出“腫瘤微血管CT成像征”，為早期肺癌的鑒別提供了重要指導。

張國楨說，我們處在一個影像引導治療的時代，以前是打開肚子、打開胸看看里頭什么東西。現在是看清楚了再打開。時代不一樣了。“所以要求各位一定要高效、智能、直觀，不是一般的圖象可視化，一般的圖象可視化是不能做診斷，只能找到位置，也就是現在體檢中心發現的。所以一定要強調高級別的算法。”

對于機器與人的關系，張國楨認為計算機再厲害，也要聽人的意見。“計算機找出五個片子，給了十個建議，我要重新再去取我最認可、最接近的。機器無法代替人，但我們做醫生的必須跟上機器的腳步。”

機器診斷在醫療領域的優勢在于計算速度。假如2萬張片子先由機器進行一輪篩查，最終鎖定200張可能存在問題的再交由人類醫生判斷，這相當于把醫生的效率提升了100倍。而這正是阿里云ET醫療大腦要做的。

張國楨希望把自己的經驗傳授給工程師以及他們開發的人工智能。“一個15歲的女孩子，有這么點結節，你敢說她是肺癌嗎，沒有醫生有這個膽量說。做了圖象后處理以后，就會發現是原位癌。之前轉了兩年多，家長都認為不是，再耽誤下去就轉移了”。

張國楨說，“看到影像是要畫生死的，這是我醫生的責任”，“如果你沒有膽量拍這個胸脯，你做不好醫生，你是醫死，不是醫生”。