5月25日，作為杭州國際時尚周的重要環節之一，在“未來·勢”杭州國際時尚周跨界論壇上，來自各方的與會專家共同探討時尚與科技的融匯貫通。作為電商領域代表，美麗聯合集團時尚總監張欣分享了“大數據賦能時尚新零售”的思考，從電商角度分析了時尚行業新零售的未來。

時尚消費者六大特征和五個碎片化

“新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。” 張欣認為，數據技術發展可以無限逼近消費者內心需求，掌握數據就是掌握消費者需求，因此，企業需要更加精準的數據以洞察不同消費者需求。

“消費用戶逐漸趨于細分，‘泛90后’和女性，已經成為時尚產業兩大主要目標客群，具有高學歷、高信心、高收入、高頻次、易種草、更細分等六大特征。”張欣說，“以‘泛90后’為例，他們成長于物質已經比較充裕的年代，習慣于用互聯網獲取大量信息；他們是一群smart shopper，相比價格，他們更關注商品品質，服務體驗和品牌個性等方面。”

未來用戶的購物需求和購物場景，將會出現“時空、信息、需求、渠道、生產”這“五個碎片化”。因此也出現了社交電商、物聯網、閃購等多元化的購物形式。

時尚大數據閉環助推供給側改革

除了消費者洞察，另一方面，張欣認為，時尚大數據的價值在于對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的增值。

基于時尚消費者的變化，未來時尚零售將出現場景化、數據化、個性化、社交化等四大趨勢。在移動互聯網時代，市場開始由傳統價格導向轉為場景導向；用戶風格喜好、款式、顏色、設計細節等決策越來越多被數據指導；消費需求個性化在電商發展中快速演變、升級；電商行業已逐漸基于社會化。

張欣介紹， 作為新時尚電商，美麗聯合集團也在嘗試借助大數據和新零售形式，幫助服裝行業供給側，解決一直以來令人困擾的款式預測和庫存問題。通過大數據分析，可以得出更加準確的款式預測，并基于大數據進行款式判斷算法，經過流通環節的測款等方法做到最大程度的精準庫存預測，從而做到“零庫存”。