4月2日，深圳再度迎來IT領袖峰會，今年峰會的主題是“邁進智能新時代”。馬云稱，未來要思考的不是artificial intelligence（人工智能），而是Machine intelligence（機器智能）。而“機器智能”不是和人類對抗，應該成為“人最好的Partner”。

馬云認為，以PC為主的時代正在成為過去時，以大數據、云計算為代表的移動互聯網逐步走入現實。正是在移動智能時代，中國有機會“換道超車”。然而在技術革新時代，沒有人能準確預知技術的對世界的改變。眾多從倒下的“實體”企業走出的農民工，卻因線下快遞行業的蓬勃找到新工作。BAT之所以有今天的成績，正是因為掌握了不可替代的“技術”。

然而，面對蓬勃迸發的新技術浪潮，馬云依然“如履薄冰”。他稱阿里巴巴“必須強迫改變昨天成功的模式”。何為“昨天成功的模式”？阿里又如何“改變”？結合阿里3月推出的NASA計劃，馬云這話不難理解。阿里巴巴此前是商業帶動技術升級。而如今，阿里希望以新技術研發拓展商業場景。所以阿里NASA計劃的目標是——組建強大、獨立、瞄準核心科技的研發部門。面向未來20年，其產品或服務能夠覆蓋到20億人。

而NASA計劃的主要研發任務之一，就是“數據賦能”，也就是馬云所說的“一切業務數據化，一切數據業務化”。兩句話有些像繞口令，結合阿里云ET在云棲大會深圳分會上公開的案例更好理解。

阿里云在大會上公布多起人工智能落地的案例。比如阿里云的ET醫療大腦，其通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變；還有ET工業大腦，通過人工智能算法，精準分析協鑫光伏標準化車間里與良品率最相關的60個關鍵參數并搭建參數曲線，實時監測和控制變量，從而實現生產良品率提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。

此外，阿里云與英特爾、零氪科技聯合宣布啟動天池醫療AI大賽，通過CT掃描影像的數據識別，向早期肺癌診斷發起挑戰。

馬云說，“機器如果做人能夠做好的事情，不算什么。下圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已。機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。”

阿里云ET正是馬云所謂的“機器智能”的杰出代表。看到如此在醫院診室、工廠車間奔波的ET，才知道“機器智能”也可以更有追求。