在經(jīng)歷了數(shù)年的“野蠻生長(zhǎng)”階段之后，互聯(lián)網(wǎng)外賣平臺(tái)僅靠燒錢補(bǔ)貼就能換取單量和客戶的時(shí)代已經(jīng)過去。當(dāng)行業(yè)進(jìn)入成熟期，比拼的就是用戶滿意度以及服務(wù)體驗(yàn)。那如何尋求差異化、提升服務(wù)質(zhì)量便成為了外賣平臺(tái)首要解決的問題。據(jù)第三方數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)零點(diǎn)有數(shù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在一二線城市的白領(lǐng)用戶中，百度外賣在三大平臺(tái)的用戶滿意度最高，而這一成績(jī)的取得，離不開百度外賣在用戶體驗(yàn)方面下的深功。

人工智能下的深度學(xué)習(xí)

百度在人工智能、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)上的領(lǐng)先業(yè)界，使得百度外賣在這方面獲益匪淺。按照傳統(tǒng)展示方式，很多用戶想找到心儀的商戶不易，而通過百度外賣的“千人千面”技術(shù)，可根據(jù)用戶特征、下單時(shí)間、下單地點(diǎn)等因素進(jìn)行計(jì)算及排序，明晰用戶的喜好，進(jìn)而可以從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品，展現(xiàn)在目標(biāo)客戶瀏覽的頁(yè)面上，對(duì)用戶和商家進(jìn)行個(gè)性化匹配，實(shí)現(xiàn)這種不受任何影響的自然的結(jié)果就是“千人千面”。這也意味著，百度外賣將在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)，推薦最喜歡的外賣產(chǎn)品和餐廳給每個(gè)用戶，從而減少用戶時(shí)間成本投入，增加效率。

通俗地說，“千人千面”就是每個(gè)百度外賣用戶有一個(gè)屬于自己的用戶界面，而這一界面與用戶的消費(fèi)習(xí)慣、購(gòu)買偏好而顯示推薦的品牌餐廳各不相同。目前大部分外賣平臺(tái)僅僅以定位推薦周邊商戶，而這種傳統(tǒng)展示方式通常依據(jù)商戶信譽(yù)、月銷售熱度、距離遠(yuǎn)近等條件，并沒有考慮用戶的消費(fèi)習(xí)慣和用餐喜好等因素，最大的問題是不能給用戶帶來選擇，用戶僅完成點(diǎn)餐這一行為就很費(fèi)時(shí)費(fèi)力。百度外賣 “千人千面”這一技術(shù)化推薦模式，便為廣大的消費(fèi)群眾解決了這個(gè)問題。

智能匹配更懂用戶需求

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中高端白領(lǐng)用戶群體普遍消費(fèi)檔次較高，不同身份、職業(yè)的用戶偏愛的口味也不同，日常去餐廳吃飯首先會(huì)先確定此刻最想吃的菜品，進(jìn)而選出最適合自己的餐廳，目的性和計(jì)劃性十分明確。百度外賣“千人千面”技術(shù)正是對(duì)白領(lǐng)需求的深度洞察，通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)分析用戶歷史訂單特征，智能化完成用戶需求與商戶精準(zhǔn)匹配，更“懂”用戶，也就更容易受到用戶的歡迎。

要想贏取市場(chǎng)，必須迎合需求。三大平臺(tái)之中，百度是最早將人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用在外賣業(yè)務(wù)中的。通過智能匹配喜好，給用戶提供了更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，也引領(lǐng)了行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。