在企業級市場不斷拿下標志性大單的阿里云，競爭優勢何在？6月15日，云棲大會·廈門峰會上這一疑問得到解答，阿里云總裁胡曉明集中展示了其撬動企業級市場的三大利器：全面的云計算、企業級互聯網中間件、大數據平臺數加。

“未來三年內，中國40%以上的企業都將采用云計算開展業務。”阿里云總裁胡曉明表示，企業、政府和各類機構，已經走過了對云計算的認知階段，這一階段思考的是如何更快、更好的部署實施。對此，阿里云已經準備并實踐了一鍵開啟式的服務方案。

Apsara Stack：構建專有的阿里云服務

想要擁抱云計算，但又需要考慮數據本地化與安全合規問題，這是當下不少組織和企業的糾結所在。阿里云提供了全面的云計算服務，包括了日常的公共云、專有云（Apsara Stack）以及通過多種方式構建的混合云。這是當前全球少數提供全面服務的云計算公司，如Apsara Stack更是全球首個專有云服務，AWS和Azure的同類產品尚未正式推出。

胡曉明認為，無論專有云還是混合云都是公共云計算的延伸。專有云（Apsara Stack）基于經過大規模市場服務驗證的阿里云公共云平臺，針對企業市場進行了二次優化，可以讓企業內硬件資源在系統層完成統一調度，實現資源大融合，同時滿足了政企市場的安全合規和可靠性要求。

這意味著企業用戶可以享受一致性體驗的“專有云+公共云”的混合云服務，既能為本地數據中心賦予阿里云同款云架構能力，又能無縫獲取公共云的彈性擴展能力，無需考慮軟件架構的差異。在資源不變的情況下，計算能力獲得了成百上千倍的提升。

目前，海關總署、浙江政務服務網、云上貴州、中石化等大型政企客戶已經采用阿里云的專有云（Apsara Stack）構建了新一代IT系統。

阿里云互聯網中間件：復制阿里巴巴的企業級互聯網架構

“只是將系統云化還遠遠不夠”。胡曉明說，在云計算環境重構業務架構來應對互聯網帶來的不確定性挑戰才是關鍵。

傳統IT架構往往是設計好固定流程，再用軟件去實現自動化。這樣一來一個項目一個垂直架構，相互之間割裂，導致了資源孤島、應用孤島、數據孤島出現。幾乎無法適應互聯網時代的需求。

在剛開始互聯網業務的時候，阿里巴巴即面臨類似的挑戰。在歷經了用云架構應對雙11這樣全球巔峰挑戰、用企業級互聯網架構應對業務的巨量創新需求之后。阿里巴巴積累了大量的理論與實踐創新:將核心能力原子化，抽象封裝，以應對來自需求、用戶規模、創新、數據等等的不確定性。“阿里巴巴內部的2萬多個服務應用中心，做到了能力抽象，實時打通數據，新的創新基于這些能力和數據快速實現。”阿里云資深架構師趙杰輝表示。

現在這一經過嚴苛實戰考驗的阿里云互聯網中間件也對外開放服務，幫助企業做到資源融合、架構共享、數據互通。中石化采用這套架構搭建了國內首個工業品電商網站“易派客”，從立項到上線僅用時3個月。能夠處理2000~3000億次調用服務，2萬億條業務調用鏈，管理4000次線性擴容和縮容。

目前，全國已經有30多家大中型政府機構、企業集團采用阿里云互聯網中間件，真正實現了“互聯網+”戰略的實施落地。

數加：開放阿里巴巴十年大數據能力

“數據是DT時代的生產資料”這一觀點，已經成為創新者的共識。但如何挖掘數據的價值，很多人還處于摸著石頭過河的階段。

阿里巴巴是最早借大數據取得商業成功的企業。通過對電子商務平臺上的客戶行為進行分析，誕生了螞蟻微貸、花唄、借唄；菜鳥網絡通過電子面單、物流云、菜鳥天地等數據產品，為快遞行業的升級提供技術方法。使得數據從原本的成本中心轉身變為價值中心。

“我們將阿里巴巴十年的大數據能力在數加平臺上開放出出來，希望所有的企業都能用這樣的計算能力去開采數據。”胡曉明說，數據是企業、國家彎道超車的機會，擁有數據并不意味著就能獲取數據的價值。“數據需要靠計算來挖掘。”

比如，浙江省擁有非常豐富的交通數據，但此前受限于計算能力無法釋放數據的價值。在同阿里云的合作中，借助MaxCompute的強大計算能力，實現了對省內1300公里高速路段未來1小時車速的精準預測。這背后的運算量驚人，但系統可以在秒級內完成。

一些創新創業企業正在快速的吸收阿里云的大數據能力紅利，包括餓了么、大麥網、來伊份、墨跡天氣等。“他們對數據的理解和創新很多已經遠超阿里巴巴，缺乏的只是強大的計算能力去激活”，胡曉明說。