為了優化智能推薦系統，讓作者獲得更公平、更穩定的推薦量，我們推出了「頭條號指數」這一評分指標。頭條號指數可以切實影響到作者發布的內容的推薦量。作者如想進一步提升自己內容的推薦量，提高頭條號指數是一個行之有效的方法。 一、什么是頭條號指數？什么決定指數的高低？
你可以將頭條號指數理解為「你的內容有多值得被推薦」，這一指數是機器通過對作者創作的內容和讀者閱讀行為的記錄和分析得出的賬號價值評分，包括滿意度、原創度、活躍度、垂直度、互動度等 5 個維度。
其中，滿意度和互動度評分源自機器對讀者閱讀行為的分析，體現的是讀者的意志。讀者的每一次點擊、停留、點贊、評論、收藏等都是在為賬號加分，機器只是忠實地反映讀者的態度。
而原創度、活躍度、垂直度三項評分則與作者生產的內容有關，是機器對作者的發文質量、勤奮度、內容垂直度做出的客觀評價，對作者的努力程度做出的客觀衡量。
一般來講，頭條號指數越高，相應地，內容推薦量也就越高。同時作者可在后臺查看頭條號指數對推薦量的提升效果。
二、頭條號指數對賬號運營有何指導意義？
留心頭條號指數的變化趨勢，更了解讀者的喜好。
因為頭條號指數反映的是讀者的態度，指數增高，說明了讀者的喜好程度在提高；反之，讀者的喜好程度則在降低。作者可觀察頭條號指數的變化趨勢，及時總結經驗，指數增高時再接再厲，指數走低時及時做出調整，使自己創作的內容更易受到讀者的歡迎。
新手賬號通過提高頭條號指數，更有方向地努力。
新手號初運營時，應養成查看頭條號指數的習慣，及時彌補 5 個維度中的短板，如原創度不夠，則應專注原創內容，不再摘抄、發布舊聞。只要頭條號指數穩步提高，轉正自然水到渠成。 三、如何有針對性地提高頭條號指數？
1、健康度
（1）含義：
健康度忠實地反映讀者的態度，讀者對內容越滿意，則賬號健康度越高。
（2）具體如何提高：
- 配圖美觀合理，提升用戶閱讀體驗；
- 提升內容的易讀性，延長用戶在頁面的停留時間；
- 內容吸引力強，引導用戶完成閱讀；
- 不做標題黨，避免引起用戶反感，招致舉報或被機器識別打壓；
- 不發布、傳播舊聞。
2.原創度
（1）含義：
原創度體現的是作者所發表內容的原創程度，作者在其他平臺發表的內容也會影響機器眼中的內容原創度。
（2）具體如何提高：
- 盡量保證內容內容為原創，減少摘抄、編輯、整理；
- 在頭條號首發。如果內容先在其他平臺發表，機器在進行全網比對時，也能判斷出這是同一作者的一稿多投，但原創度評分會有所降低；
- 盡量手動發表，減少使用「微信同步」功能。因為微信公眾平臺接口經常臨時調整，可能導致內容不能及時同步，甚至在原創者發布之前被其他頭條號「轉載」，從而對原創度產生負面影響。
3.活躍度
（1）含義：
活躍度反映的作者更新內容的勤奮度。類似于員工每天上班打卡，賬號也要經常更新。
（2）具體如何提高：
- 非原創內容（系統認定，非賬號原創標簽）保持日更 1 篇，活躍度穩定在一個較高水平；
- 原創內容（系統認定，非賬號原創標簽）保持周更 2-3 篇，活躍度穩定在一個較高水平；
- 視頻內容堅持周更一篇，活躍度穩定在一個較高水平；
4.垂直度
（1）含義：
原名「專業度」，為便于理解，改名為垂直度。垂直度體現的是賬號在擅長領域發表內容的專注程度。
（2）具體如何提高：
- 作者可在多個領域（如，美食、旅游、體育等）發內容，但系統會根據讀者的閱讀行為數據（閱讀量、播放量、評論量、點贊數、分享數等），選出其最受歡迎的內容，從而判斷出作者的擅長領域（一個或多個，通常為一個）；
- 擅長領域之外的內容，賬號垂直度評分將降低；
- 有時對于一些「交叉」領域的話題，讀者的反饋可能與作者的初衷有差異，例如一篇內容同時寫到了「旅游」和「美食」兩種話題，根據不同讀者群的反饋，既可能被系統認為是「旅游」領域的話題，也可能被認為是「美食」領域的話題，當這種情況發生時，可能會對「垂直度」產生作者意料之外的作用。不過請不用擔心，畢竟，讀者的認同才是最重要的！
5.互動度
（1）含義：
互動度體現的是讀者對內容的評論或轉發等熱度，以及作者對評論回復的積極性。
（2）具體如何提高：
- 優質的內容，本身可以激起讀者的轉發或討論熱情，這是提升“互動度”的根本！
- 內容內可適度引導用戶對內容進行評論或轉發；
- 挑選適量評論進行回復，與用戶友好互動；
- 作者與用戶互動時發表無意義的評論，如「哦」、「啊」、「說得好」等。
- 被機器或人工識別出后，對互動度有負面影響；
四、怎樣觀察頭條號指數對推薦量的效果？
細心的用戶會發現在頭條號指數頁面增加了一欄昨日關鍵數據，包括實際提升推薦量和提升百分比，那么該如何理解這兩個數字呢？
- 實際提升推薦量：昨天的內容推薦量中有多少是指數帶來的
- 提升百分比：實際推薦量占昨日推薦量的比例
那么該如何理解指數對推薦所產生的作用呢？舉例來說，智能推薦系統會分析讀者的閱讀興趣，也會把相應的文章或視頻推薦給該讀者，作者的內容會首先推送給最有可能感興趣的讀者中，系統會從讀者的行為中收集讀者滿意度從而再將內容推給下一波不同的讀者，而頭條號指數高則代表讀者的閱讀滿意度高，這也會擴大可推薦讀者的規模，而曲線則真實地反映出指數對推薦的影響。