阿里已處理超過100PB大數據 相當580億本圖書

你知道，怎么樣種出更暢銷的玫瑰嗎？如果有人問你借錢，你是借還是不借呢？你今天看完了電影，接下來要干什么？在以前，也許你會去問有經驗的人，也許你會自己糾結半天。但是，數據社會，用大數據來幫你解決。3月7日，阿里巴巴舉辦首個西湖品學大數據峰會，梳理阿里數據發展脈絡，并聯合全球頂尖數據專家，一起來探討未來數據的各種可能性。當天，阿里集團透露，在阿里數據平臺事業部的服務器上，攢下了超過100PB已處理過的數據，等于104857600個GB，相當于4萬個西雅圖中央圖書館，580億本藏書。

大數據是什么？

——很難想象數據的豐富性上誰能比阿里更多

像皇帝的新衣一樣，每個人都在談論大數據，但卻沒有人能真正具象它。大數據是什么？目前，阿里集團僅淘寶和天貓兩個子公司每日新增的數據量，就足以讓一個人連續不斷看上28年的電影。而如果將你代入成服務器，你處理的數據量則相當于每秒鐘看上837集的《來自星星的你》。

大，只是大數據的一個基礎。它不只是計算機語言里面的0和1，也不僅僅是你現在看到的文字，甚至你的一次眨眼，也是大數據的一部分。

這也就是說，豐富和多樣，才是大數據與一般數據的區隔。自成立十多年以來，阿里巴巴已經沉淀了包括了交易、金融、SNS、地圖、生活服務等多種類型的數據。而這些數據之間相互關聯，會產生巨大的能量。

例如：在小微企業融資領域，由于銀行無法掌握小微企業真實的經營數據，不僅導致很多企業無法拿到貸款，還因為數據類型的不足導致整個判斷流程的拉長。而阿里已經通過交易、信用、SNS等多種數據，來決定是否可以發放貸款、發放多少。貸款申請人就像在ATM機上取款一樣，在一提交貸款申請的時候，即時就能獲貸、支用，整個流程完全在網上完成。

這是阿里大數據的一次應用，也是數據種類豐富度的一次體現。已經很難想像，在數據的多樣和豐富性上，全球還有誰能比阿里更多。

大數據需要什么？

——阿里跨機房運算突破空間限制 讓facebook來求教

就如你剛剛走在路上，看到了一輛車，它在你大腦里變成電信號，然后在大腦神經元中記憶下來，并且在神經網絡中隨時處理調用。大數據就像是這個過程，需要經過存儲和處理。

在阿里數據平臺事業部的服務器上，攢下了超過100PB已處理過的數據。這是什么概念？它相當于4萬個西雅圖中央圖書館，580億本藏書。

有了書，還需要合適的管理員來整理。不過，在大數據領域，管理員就是性能穩定優越的云計算。例如，單集群規模達到5000臺這一技術，對于云計算行業來說，是一個標桿性的突破。

目前，全球僅有兩三家公司計算技術達到單集群規模5000臺服務器，阿里位列一席。而這還不足以展現阿里的技術實力。隨著數據量的繼續增大，即使單集群到10000臺，也依然會觸碰到天花板。而阿里做到的是，跨機房運算。這也意味著，服務器突破了機房的空間限制，可以無限延展。這一技術也讓占據另一席位的facebook前來求教經驗。

大數據可以做什么？

——你的生活將被改變

有人說，大數據離我太遠了。其實不然，幾百年前哥倫布發現新大陸開啟了航海時代，就是使用數據的結果。而你現在上淘寶搜索一件毛衣，可以立即為你匹配出你最想要的那件，也是數據的一次基本應用。

不過，這都是過去時了。你即將可以看到，阿里數據為你生活帶來的又一次改變。在未來的數據社會里，它將阿里數據與外部更多數據串聯起來，像錄音筆一樣還原每個數據所發生的場景，并因此提供給你最需要的東西。例如，你可以用市場交易數據和園林數據，來判斷怎么種玫瑰花會更暢銷；你可以通過信用數據和金融數據來看，向你借錢的人，是不是會還錢你；你還可以知道，你暗戀的那個女生，是不是也喜歡你，因為SNS。

你的生活里，將充滿數據應用的結果，每個人都能享受到數據帶來的便捷。

未來：DT時代 改變你的大腦思維

十年鑄劍。在大數據浪潮再起時，阿里數據選擇的是，“退一步”。

退一步，并不是指退步。而是說，在人人都開始為大數據感到狂熱的時候，阿里已經冷靜看到，大數據未來會迸發的價值以及需要為此做出的努力。

阿里巴巴董事局主席馬云最近發出的一封內部郵件，提到了阿里的未來戰略：以控制為出發點的IT時代正在走向激活生產力為目的的DT（data technology）數據時代。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革。

這是阿里的戰略，也是大數據的未來走向。阿里正在建設一個大數據環境，數據變成工程，提供的是一整套精細化的服務：

在這里，之前想使用數據卻無力購買服務器和增添技術人員的中小企業，可以獲得數據存儲、數據處理服務，也可以構建他們自己的數據應用；在這里，線上線下所有數據都能串聯起來；在這里，所有人都是數據的提供方，也是數據的使用者；在這里，數據變成一種普及，就像語言一樣，成為人人可用的東西，每個人都能享受數據成果。

數據者的思維，將不再被應該怎么拿數據，應該怎么用數據所束縛；而普通人，也不會再被“今天吃什么”這樣的問題所糾結。一切，都是數據化的。