近日，全球首款視頻“劇情熱度”分析產品——樂視網播放器中的“熱度曲線“正式上線。這款深度挖掘用戶觀看行為的產品，可將用戶對視頻劇情喜好用真實客觀的曲線圖展現出來，幫你找到節目內容的“痛點”和“尿點”。目前該產品已在綜藝頻道上線，未來會覆蓋所有的綜藝、電視劇等長視頻節目，并支持移動客戶端。

“熱度”成觀眾喜好風向標

通過“劇情熱度”曲線，用戶可以在播放器中看到視頻所有片段的觀看熱度。結合曲線上播放看點的文字描述，就可以很清楚了解造成曲線波峰、波谷的原因。

如上圖，播放器進度條中藍色區域即為“劇情熱度曲線”。以《我是歌手2》第六期視頻為例，曲線中最高峰出現在片尾，這是由于片尾要揭曉名次，最為扣人心弦，熱度曲線也驗證了用戶那一刻都在認真觀看，并無快進快看。與此同時，本期亮點是羅琦宣布退賽，一曲感人肺腑的《給所有知道我名字的人》瞬間飆至曲線峰值。而女神鄧紫棋的超高人氣和唱功，即使中途意外NG，卻也博得了網友的高度支持，曲線顯示為波峰。

“這個曲線特別實用，以后即使我沒時間看完整場，也可以根據曲線指標，選擇性觀看，再也不會擔心錯過精彩片段了”，網友小王對曲線的參考價值嘖嘖稱贊。

深挖曲線大數據 助力樂視掘金

樂視網聯席CTO袁斌表示，“除了真實展現用戶觀看熱點外，這條熱度曲線還是一條可以‘指導行業的曲線’”，曲線數據完全來自于用戶觀看行為，這種用鼠標投票的方式，將用戶喜好細化到每一個畫面，這種真實、直觀的視頻數據分析曲線，對內容制作方甚至廣告廠商都具有重要指導意義。因為其它指數類產品都是對某一部劇的整體效果分析，我們是細化到視頻內的每一幀的分析。

“劇情熱度還將成為樂視指數的一個關鍵指標”，袁斌說，樂視指數擁有大量細致的用戶觀看行為數據，是衡量樂視網影視劇播放熱度的風向標，已成為一年一度“樂視盛典”的重要考量標準。而“劇情熱度”產品是針對視頻中某一幀畫面來記錄關聯數據，例如播放暫停、快進快退、音量高低、畫面大小、操作軌跡等，從而分析用戶觀看行為背后的深層意義。“這些行為數據不僅可以為樂視指數提供更多服務，還可以轉換為提升觀看體驗的產品。”

據了解，樂視網很早便已開始儲備大數據，尤其在積累用戶觀看行為數據方面已有深厚積累。隨著劇情熱度、樂視指數等大數據產品的推出，未來樂視大數據還將為樂視網自制劇、樂視影業電影等內容制造提供更為精準的決策參考——而這種取自用戶真實需求，又緊抓用戶痛點的制作方式，必將贏得更大的商業回報——大數據將成為樂視掘金利器。

專家認為，樂視擁有獨特的“平臺+內容+終端+應用”的樂視生態，大數據的發力勢必為樂視垂直生態整合帶來積極的聯動效應，并產生有利的化學反應。隨著樂視在大數據上的不斷深耕，樂視或將成就下一個Netflix“大數據制作”的中國《紙牌屋》傳奇。