北京二環沿線東直門一帶各種高逼格的集團、公司林立于此。而當看到中匯廣場頂層那顏色獨特的“聚美優品”LOGO時,你就找到了最熟悉的地標。無論是老北京、還是新生精英都不會陌生,一邊是老皇城根的記憶,一邊是國際都市的精彩,聚美優品就坐落在這個時代潮流匯聚的交叉口。在這里,一場國際化的頭腦風暴迅猛來襲。
11月28日,來自美國、韓國、越南等世界各地的三十位斯坦福&清華MBA交流班學員到訪聚美優品,帶著對中國電商企業的探索和期待與同是斯坦福校友的聚美優品CFO 高孟女士進行了一場豐(zou)富(xin)的企業分享會。

這三十位MBA學員來頭不小,斯坦福權威教授、硅谷創業新貴、上市企業經理人等商界精英齊聚,經過了對百度和小米的探訪之后,他們將聚美優品作為IT企業的壓軸行程。聚美優品與斯坦福有著不解之緣,CEO陳歐獲得斯坦福大學MBA學位眾人皆知,而實際上,聚美近半數的高管擁有著斯坦福的教育背景。不僅如此,MBA學員們對聚美優品四年即可赴美上市的成長速度深感興趣。交流班主席Gary Jing表示,近距離感受聚美優品的獨特魅力是此次中國行最大的驚喜。

在分享會上,聚美CFO高總詳細介紹了聚美優品的創立發展和經營理念,面對MBA學員們的交流熱情,高總回答了每一位提問者的問題。

小編整理了部分Question & Answer,大家一起感受下來自斯坦福的智慧。
MBA:你們的口碑中心是怎么做到的?你們是否對用戶有激勵措施?
高孟:聚美的用戶很多都是大學生,有較多的時間寫口碑報告(笑)。當你登錄聚美賬號,你會看到你有30個商品等待你去寫,就像寫作業一樣。你需要認真寫,以獲得獎勵,譬如現金券啦,獎品啦。
MBA:聚美的用戶畫像是怎樣的?
高孟:按照聚美的用戶城市層次看,聚美從一線城市覆蓋到四線城市。從人口學分布上來看,我們的用戶很多都是剛剛步入工作的白領女性,還有不少大學生,這部分人群構成了我們核心利潤來源。當然,我們也有40歲以上的用戶,但不是我們主力消費群。所以我們的用戶具有多樣性,但以18—25歲左右的女性為主。
MBA:一個產品統一一個價格,怎樣應對外部供貨商和品牌在定價上的壓力?
高孟:這就是為什么產品的分化很重要。如果是聚美獨家產品和品牌,那么我們會保持價格的合理性。如果是各家平臺都有的產品,我們會盡量做到有競爭力。經常比價的女性客戶不是最理想的客戶,因為一旦出現更便宜的商家,他們會很容易轉移購買陣地。所以保證產品的質量,不打價格戰是我們一貫堅持的原則。
MBA:怎么看待絲芙蘭的毛利?
高孟:目前絲芙蘭沒有上市,我沒法看到他的精準毛利。但是從一般線下店來看,一般毛利率是30-49%左右。譬如莎莎這種上市公司,47%毛利,因為他們有50%自主品牌。那我們今年毛利24.7%。我們還沒有那么多毛利,因為我們沒有那么多自主品牌,但也許有一天會達到(笑)。
MBA:能否拆解下你們的銷售模型,廣告部分占的如何?
高孟:我們不賣廣告。我們是個推薦網站,如果廣告收費就意味著需要保證商家的流量,有錢的商家就會買更多的廣告,當用戶進來時就會被影響感知,譬如覺得調性不夠、營銷氣息太濃。所以這是我們要避免的問題,為用戶著想。
MBA:如何看待化妝品品牌網站和你們的競爭?
高孟:兩者的模式是不一樣的。品牌網站很單一,但我們的平臺可以同時提供多種品牌。再者,中國跟美國不一樣,在美國,消費者去網上百貨商城,或者絲芙蘭或雅詩蘭黛的網上商城購買;但在中國,我們通常是是一站式購買,化妝品品牌的獨立網站一般很難獲得大量流量,所以只能依賴電商平臺提高線上銷量。
MBA:與美國絲芙蘭這樣的商家比,你們是如何分配你們的市場營銷費用的。
高孟:電商的廣告費用投放和美國很不一樣。我們基本上是第一家在電視上打廣告的電商公司,并且非常成功。電視廣告占我們預算份額不多,但ROI(轉化率)效果很不錯。我們有30%預算在線上,50%線下的預算在TV,ROI都挺高。說到線上廣告,中國人通常使用導航網站,因為大家不習慣打英文網站名。像奇虎360建立了導航網站,我們就花錢在上面投放品牌文字鏈。同時我們也花不少錢放在中國的App商店,以獲得靠前的排名。我們也會在微博上有所投入,但并不多。
MBA:電視廣告一般很難獲得良好的ROI,且廣告確實很難追蹤效果,你們是怎么做到的?
高孟:可能因為我們是純電商的緣故。事實上我們是有監控的,聚美第一次在線上投放廣告之后,在百度指數上,我們就發現搜索”聚美“的頻次和擁護增加了,因此這個是可以量化的。
MBA:你們有多少SKU,我很好奇你們TOP10%的產品占銷售多少?10%?50%?你們的盈利靠28原則,還是長尾原則
高孟:因為我們是個推薦型網站,美妝我們有大概30000個SKU。關于盈利,對于線下美妝店,利潤主要來自于高額的自主品牌。對于我們,大概有幾千個自主SKU,貢獻了主要的利潤。
MBA:你們的轉化率如何?你們計劃如何提高。
高孟:目前轉化率,4%在PC,5%在移動端。未來我們依靠個性化推薦,為消費者提供更多更好的商品。

