從2012年開始，基于大數據技術的發展和人們多終端的使用現實，多屏互動的投放模式成為市場趨勢被大多數廣告主所認可。緊接著2013年多家互聯網企業先后推出自身的多屏投放DSP平臺后，將趨勢演變成了真正的行業主流。與此同時，互聯網廣告行業在多屏互動理念的引領下，通過多屏聯動實現網民的行為數據跨網采集，更有利于廣告主進行多屏的精準投放。
 
如今，越來越多的客戶在廣告投放時變得精打細算，對投資回報率進行精準測算和評估，而多屏的媒體環境也給廣告主帶來不斷提高ROI的機遇，越來越多的廣告主意識到多屏廣告的投放策略和實時監測對于ROI的提高尤為重要，但長期以來由于廣告監測平臺和技術的可視化程度不高，也讓廣大廣告主陷入對于多屏投放效果和投放內容無法實時掌握的境地中。

大數據時代的互聯網廣告的重要特征是廣告價值反饋的實時性與雙向性，也就是說所有廣告的效果都能在短時間內盡可能的得到數據上的反饋，進而讓廣告主及時依照數據上的效果做出進一步的投放策略或修正策略，以便達到最佳效果。而目前互聯網廣告，特別是多屏投放的互聯網廣告在數據的可視化方面一直缺乏可清晰使用的平臺化產品。然而，大數據企業AdTime,的全媒體廣告監測系統Adas的推出填補了市場的空白。

Adas以全網廣告實時爬取技術為基礎，為廣告主構建起了海量廣告庫。可對品牌廣告投放的媒體、時間、素材進行全面檢測，一鍵式搜索模式自動識別、分析廣告的內容，并進行主題分類。在此基礎上發現某品牌的行業投放偏好，實時監測產品宣傳的節奏，和分析品牌與媒體的人群定位是否合適一致。或者查詢競爭對手的近期廣告投放情況，依次做出廣告投放策略的調整。

此外，Adas對于不同需求的受眾有不同的參考價值，除廣告主和4A廣告公司、第三方數據機構之外，廣告創意公司也可利用此平臺利用海量素材進行創作參考，比如分析某個主題有哪些相關創意；哪些創意更容易被人們接受，轉化率更高；當前廣告創意的設計風格趨勢等。

另外，AdTime表示Adas可為各類廣告主提供個性化版本的開發，可根據不同行業的不同品牌客戶，打造個性化的專屬廣告監測平臺，并在此基礎上深化Adas的應用和延展功能，比如進一步對品牌的廣告投放時間、媒體、策略、到達人群進行數據指導，助力廣告主的提升多屏廣告投放的ROI，讓廣告主以更少的錢做更多的事，提高投資回報率。