不久前有條微博在網絡上火了：一位網友在好奇心驅使下在淘寶搜索了“棺材”，想看看是不是真如同學所說，不但有賣而且包郵。沒想到，在接下來的一個月中，他每次登陸新浪微博，都能在右側的推廣欄中看到專門為他推薦的棺材、壽衣、骨灰盒，令人哭笑不得。

這樣的尷尬折射出互聯網企業的困境——如果他們最大限度地利用產品的廣告價值，可能會嚴重地犧牲用戶體驗。這一矛盾在移動互聯網時代變得更加尖銳：由于電腦屏幕空間大，用戶對于屏幕上彈出的小廣告如果不喜歡，完全可以直接忽略。但在縮小了的移動端設備屏幕上，任何無關廣告都會對用戶的視野造成干擾，引起他們的反感。

廣告客戶對移動廣告的效果也心存疑慮——如果移動廣告的用戶接受度這么低，那么投放移動廣告會不會損害企業形象？移動廣告的投資回報率又如何衡量？有數據顯示，現在營銷客戶在移動廣告上的花費占廣告投放費用的比率低于1%，五年來這個數據都沒有多大的變化。

PC時代的商業模式在移動端無法沿用，這給試圖從移動廣告賺錢的互聯網企業帶來了越來越大的挑戰。不過，近期移動廣告的發展似乎顯露了一線曙光。在百度和Facebook兩家公司上周發布的財報中，移動廣告營收在總體營收中都達到了突破性的比例：10%和41%，移動商業化進展飛快。百度和Facebook是如何做到的？

百度CEO李彥宏曾在Q2財報中提到：“轉型期我們不想過度商業化移動端，我們的重點在提升移動搜索結果的相關度以及對用戶的有用性。”百度的思路是：提高廣告投放的精準性，結合用戶需求和商業化目標，讓廣告對用戶而言更有用。

技術是成功的關鍵，新浪微博廣告的尷尬正是源于算法的簡單粗暴，而這卻是百度最擅長的。今年初，百度成立了深度學習研究院，致力于“讓機器像人腦一樣思考”。此前，百度對外公布的成果主要在多媒體技術領域，深度學習讓語音識別、圖像搜索的準確性獲得了顯著的提高。而現在人們才發現，深度學習技術最好的應用，是讓機器更精準地把握用戶搜索行為背后的真正需求。而LBS技術又能夠讓移動搜索在關鍵詞理解的基礎上，為用戶提供更好的解決方案。

設想這樣一個場景：當你周末和女朋友一起逛街的時候，你們可能會突然想看一場電影。用手機百度一下，你看到的將是附近電影院的影片信息，距離太遠的電影院信息和無關廣告都不會出現。此外，百度在“附近影院信息”之下可能還列上了訂票電話，你點擊一下圖標，就可以直接預訂電影票了。

基于深度學習、智能語義分析、LBS定位等技術手段，百度有效地提高了移動設備上廣告與用戶需求的相關性——精準的廣告信息，對用戶來說就是有用的內容、便捷的服務，由此廣告商也能獲得更直觀的廣告效果回饋。

再來看看Facebook，目前Facebook來自于移動廣告的營收在總廣告營收中所占比例已經達到了41%。比例的提升要歸功于融入在信息流中的廣告信息。在Facebook信息流里，每二十條信息中就會嵌入一條廣告，一般情況下，用戶刷新頁面后的第二條就會出現和個人興趣相關的廣告內容。這一舉措大大提高了移動端設備上的廣告位數量，而且用內容與用戶的高貼近度來減少用戶對廣告的反感。

兩家在移動互聯網廣告上展現出的發展潛力也刺激了股價的提升，剛剛公布的第二季度財報顯示，Facebook在財報公布當日股價上漲2.20美元，漲幅為6.20%，而百度更由于第二季度的業績超市場預期，股價在收盤后大漲近14%。截至8月5日，百度股價已超過52周以來最高位，接近140美元。