攝像頭當言，麥克風當耳，走到哪記到哪。這款記錄生活的Saga應用不僅可以記錄你去了哪，還知道你在做什么。

許多人走到哪、做些事都會用智能手機拍些圖片和視頻，隨后上傳到社交網絡上，以這種方式來記錄自己的生活�，F在ARO公司開發了一款名為Saga的應用程序，它能夠利用智能手機上的傳感器來自動、詳細地記錄用戶的生活足跡。為何如此神奇？

ARO公司的工程師使用了智能手機上的氣壓計（Galaxy Note系列、Google Nexus都配備有這種傳感器，屬于電子壓感設備，未來將普及）、攝像頭、麥克風、GPS等傳感器來準確定位，不僅可以知道用戶去了哪，還能知道用戶干了什么。據了解，新版本的Saga應用程序將于夏末或初秋上市。

Saga不過具有自動定位功能，結合地圖判斷用戶可能去過的地方，還可以從其他應用程序比如說健身應用FitBit、跑步應用RunKeeper上獲取信息，并自動從Facebook、Twitter等社交網絡上抓取用戶信息。用戶使用了一段時間的Saga之后，就能生成用戶的生活足跡信息圖，比如說，會有一個表格顯示用戶會在何時離家去工作等。

因為考慮到后臺任務的耗電問題，Saga采取了一套智能的信息采集方案，這樣既可以獲得用戶的信息，又能省電。ARO公司總裁Andy Hickl說，“（在收集了一定的信息之后）Saga就知道用戶何時會上班，而上班時段就不用收集太多信息，盡可能地省電。”當手機的傳感器檢測到用戶可能在移動時，就會像Saga發出信號，Saga就開始收集相關的信息；當然除了用傳感器來判斷用戶移動外，Saga還能根據Wifi信號的強度來判斷用戶是否將外出。所以，Saga每天的耗電量非常低，每天只消耗1%的電量，比郵箱、地圖、社交應用都省電，更適合來記錄用戶的生活。

Saga如何知道用戶在干什么？通過手機的氣壓計、攝像頭、麥克風等傳感器傳來的信息，Saga就可以知道用戶是否走進了一間會議室，或者是喝咖啡，或者是在一個人走路，或者是與人同行。

Android版本的Saga已經開始使用氣壓計的數據。“不同的場所會有不同的氣壓，即使手機GPS獲取的位置相同，也可以根據氣壓計來判斷用戶在坐什么。比如說一樓和三樓的氣壓就不一樣，車外和車內的氣壓就不一樣。”

利用麥克風獲取的聲音指紋也可以判斷一個位置的具體信息。有時候GPS雖然測得用戶在某地，但是不確定用戶是在喝咖啡還是在看書，根據麥克風手機的聲音指紋，聲音大的肯定是喝咖啡的場所，而安靜的就是看書的地方。

利用手機攝像頭可以獲取到外部光線信息，比如說當光線從明亮的人造光變成了柔和的自然光，那么用戶所處的環境肯定發生了變化，由此可以判斷用戶是否已經外出或是否進入室內。

結合光線、聲音、氣壓等數據，Saga的機器學習模型足以滿足用戶自動記錄生活的要求。Hickl做過實驗，即使他有12個小時呆在家中，Saga依舊可以判斷出他12個小時內看過電視、和孩子玩過、吃過飯。

達特茅斯學院的研究人員Andrew Campbell說：“自動、連續的傳感器分析應用程序如果能盡可能多地減少用戶的干預，肯定會受到用戶的歡迎。”

Campbell的研究小組也開發了一款類似的生活記錄應用程序Biorhythm，在經過60個學生的試用之后發現，獲取的信息可以用來判斷學生的課堂表現、性格、壓力、穩定性和健康狀況，同樣可以用于工作場合。

Biorhythm是免費的，功能并不多；研發Saga的ARO由微軟聯合創始人艾倫創立，這款應用程序將向用戶收費。