“這個(gè)服裝漂亮嗎？適合我嗎？網(wǎng)商是否可信？”對(duì)于這些電商時(shí)代的“女士苦惱”，拾衣網(wǎng)（www.joy11.com）的創(chuàng)始人李勖說(shuō)，可以用“算法”來(lái)解決。輸入關(guān)于個(gè)人的各種數(shù)據(jù)，拾衣網(wǎng)就會(huì)推薦適合你穿著的衣服，而且你的選擇還會(huì)被它“記住”。“在我們積累了足夠的數(shù)據(jù)后，我們可以專門為某一類人做衣服。”李勖說(shuō)。
與其說(shuō)李勖在做電商導(dǎo)購(gòu)，不如說(shuō)他在賣一套算法。他也不同于一些創(chuàng)業(yè)者，是為了做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)而做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，而是“在創(chuàng)造一個(gè)有價(jià)值的服務(wù)時(shí)，產(chǎn)品形態(tài)自然而然選擇了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”。
雖然在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面幾乎沒(méi)有任何經(jīng)驗(yàn)，但抱著“無(wú)知者無(wú)畏”的心態(tài)，李勖覺(jué)得只要朝自己預(yù)見(jiàn)到的某些趨勢(shì)走下去，就OK了。
搜索結(jié)果是你真正想要的嗎？
2000年前后，李勖在北京互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室咨詢部任主管期間讀了一本書(shū)，名為《網(wǎng)絡(luò)價(jià)值——在客戶制定規(guī)則時(shí)代塑造市場(chǎng)》。之后在他的腦子里一直有一個(gè)概念，“信息中介領(lǐng)域一定是有巨大空間的。”
“隨著信息的爆炸，中介的價(jià)值要凸顯出來(lái)，一是如何找到有用的信息，二是從哪找到可信的信息。”李勖說(shuō)，目前我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上的搜索結(jié)果并不“公正”，由于摻雜了很多付費(fèi)因素，信息的真正格局已經(jīng)被扭曲了。這種情況下，搜索結(jié)果還是你真正想要的嗎？
李勖認(rèn)為，這種“被扭曲的信息”在服裝行業(yè)尤為明顯。“淘寶上售價(jià)100塊錢的連衣裙，可能有50塊錢都用來(lái)支付廣告費(fèi)用了。”傳統(tǒng)成衣市場(chǎng)的“大佬”們左右著“下一季”的流行趨勢(shì)，大牌時(shí)裝新品發(fā)布后，一線、二線品牌立即跟風(fēng)，各家時(shí)尚編輯爭(zhēng)相品評(píng)，很快就滲透到每個(gè)時(shí)尚潮人的腦袋里。
讓市場(chǎng)信息跟蹤到每一個(gè)人
但是，看似繁榮的服裝產(chǎn)業(yè)，事實(shí)上結(jié)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)了問(wèn)題。“特別是女裝行業(yè)，從品牌商到分銷商日子過(guò)得都很艱苦。”因?yàn)樵谌蚧突ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)下，流行的趨勢(shì)不再是自頂層向下的“大牌文化”，也可能是自底層而上的“街頭文化”，還可能是全球設(shè)計(jì)師相互影響下的“混搭文化”——潮流趨勢(shì)的革新變得越來(lái)越快，讓人更加難以預(yù)測(cè)和琢磨。
“有可能你的產(chǎn)品剛一上市就變成庫(kù)存了。”李勖說(shuō)，庫(kù)存長(zhǎng)期居高不下使服裝行業(yè)的整體財(cái)務(wù)表現(xiàn)都很差，只有ZARA、H&M、Gap等一類快時(shí)尚品牌做的比較好。究其原因，一方面是快時(shí)尚品牌的產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的流程都比較短，另一方面，這些品牌商會(huì)跟蹤每個(gè)門店的市場(chǎng)信息，每天都在根據(jù)市場(chǎng)信息的分析結(jié)果對(duì)產(chǎn)品做出調(diào)整。李勖說(shuō)，隨著電商時(shí)代的來(lái)臨，這種市場(chǎng)信息甚至可以跟蹤到每一個(gè)人。
“再進(jìn)一步，如果你能知道每一個(gè)人的體形特征和風(fēng)格偏好等影響服裝消費(fèi)的數(shù)據(jù)時(shí)，你就可以做的更多。同時(shí)，每個(gè)女性在網(wǎng)購(gòu)時(shí)都會(huì)面臨這樣一個(gè)困難。這個(gè)服裝漂亮嗎？適合我嗎？網(wǎng)商是否可信？”李勖說(shuō)，賣家和買家之間的信息中介問(wèn)題，或許可以用“算法”來(lái)解決。
“我們能不能做服裝領(lǐng)域的戴爾？用逆向營(yíng)銷的方式來(lái)改變服裝業(yè)。”李勖說(shuō)，通過(guò)算法獲取購(gòu)買者年齡、體型、偏好等信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，他們就可以聯(lián)合品牌商做定向設(shè)計(jì)，把生產(chǎn)和消費(fèi)需求打通。
“算法”永遠(yuǎn)都是核心價(jià)值
“事實(shí)上我們也是先研究的算法，然后才有了產(chǎn)品。”李勖說(shuō)，去年年初他們?cè)瞥鲞^(guò)“拾衣”的第一個(gè)版本“網(wǎng)站版”，但很快他們發(fā)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)人們的時(shí)間越來(lái)越多，PC網(wǎng)站的流量很難實(shí)現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)。
沉寂一年后，“拾衣”轉(zhuǎn)戰(zhàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，但他們并沒(méi)有選擇做自己的APP，而是利用微信、易信、微刊、微博等平臺(tái)打通渠道。李勖說(shuō)，他們并不強(qiáng)求成為一個(gè)完全獨(dú)立的產(chǎn)品，服裝導(dǎo)購(gòu)類應(yīng)用屬于輕度應(yīng)用，人們并不會(huì)每天都打開(kāi)去看，時(shí)間一長(zhǎng)就會(huì)被用戶忘記，借助其他平臺(tái)反而更能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的用戶增長(zhǎng)。
新的版本中，他們不僅對(duì)已有的算法進(jìn)行了優(yōu)化，還增加了新的算法。目前，“拾衣”推薦引擎包括了3種算法，一是針對(duì)人的特性推薦單品服裝，二是針對(duì)某件單品推薦相似服裝，三是針對(duì)可搭單品推薦相搭服裝。
李勖說(shuō)，無(wú)論他們今后要做什么，算法永遠(yuǎn)都是核心。他希望這種信息和數(shù)據(jù)的價(jià)值，能夠通過(guò)合理的經(jīng)營(yíng)變得更有價(jià)值，而下一步他們要做的就是不斷擴(kuò)大用戶量，讓大數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn)整個(gè)體系的價(jià)值。