搜索引擎正在發生一場靜悄悄的變革，在平靜的搜索結果頁背后，巨大的浪潮在洶涌澎湃。上一次革命是Pagerank的誕生，它使得Google替代Yahoo成為搜索巨頭，這次輪到了Facebook和Twitter。

在2012年底前后，Facebook、Twitter和國內的云云都先后推出了基于社交數據的搜索引擎（云云搜索基于新浪、騰訊等四大微博的數據源）。盡管有些巧合，但其背后隱藏的邏輯不可低估——以Pagerank（web graph）為基石的傳統搜索引擎，遇到了整合了social graph社交搜索的強大挑戰。

為什么說這是個強大的挑戰，social graph（社交圖譜或社會化搜索）將以什么方式顛覆傳統搜索呢？

傳統網頁的信息源危機

任何搜索的基礎，都是豐富的、海量的信息。當世界上的web網頁足夠多的時候，Google的存在才有意義。1998年的時候，網上的網站只有那么幾個，掰著手指就可以數出來，這種信息匱乏的情況下，當然用不著多強大的搜索。

隨著網頁信息的增加，在網上尋找信息的網民分化成了兩個部分：一部分網民的需求，hao123就可以滿足；而更大量、更多網民的信息檢索需求，列表式的網址導航無法滿足，從而誕生了Google和百度。

可以說，有價值的信息在哪里，搜索的價值就在哪里。當移動互聯網上產生的信息足夠多、足夠有價值的時候，移動搜索就順理成章地出現；當大量有價值的信息出現在微博、Twitter上時，微博搜索出現了，社會化搜索的曙光也出現了。

我們可以做個對比：中國互聯網上有網站268萬個（根據第31次CNNIC報告），主流搜索引擎索引的中文網頁數量為1000億；現在有三四千萬微博用戶活躍，每天生產出2、3億條微博信息。微博上一年產生的數據量，幾乎等于中文互聯網有史以來產生的所有數據。

如此海量的信息，產生的價值無可估量。

由于微博是每個人都可以自由產生信息，比傳統網站經過編輯的信息產生效率高出一兩個數量級；微博實名認證，每天有幾十萬個實名認證的企業、行業精英來產生內容，在很多方面比傳統的互聯網新聞要可靠、值得信任。比如，同樣一條醫療信息，你是相信百度搜索出來的網頁，還是相信協和醫院醫生的微博？

Social Graph凸顯朋友的價值

社交數據越來越體現出來在搜索上的價值，無論是Google這樣的傳統搜索引擎，還是Facebook、Twitter這樣的社交信息擁有者，都異曲同工的瞄準了社交搜索這個全新的領域。在國內，以云云為代表的社交搜索也順勢而起，借助社交因素來優化搜索，為用戶提供更準確的搜索結果。

從技術角度來講，Facebook、Twitter跟云云的努力方向并不一致。

例如，搜索“北京最好吃的爆肚”，Facebook是先挑選你在Facebook上的朋友，再在他們發表的信息里搜索“爆肚”；而云云則是在需要你先登錄，綁定微博后獲知你的微博關系，再把你的微博好友“動”過的包含“爆肚”的網頁挑出來（這個“動”，意味著好友對網頁進行了贊、轉發等動作）。

理想狀態下，兩者都可以檢索到想要的結果，只不過體現在搜索結果頁上，一個是Facebook的一條內容，一個是普通的中文網頁。（Facebook的搜索原理，僅是依據媒體報道推測，未看到產品呈現）

傳統搜索是分析網頁之間的關系，Facebook搜索是分析人與人之間的關系，是一種進步和趨勢。加入“人”之后的搜索會更加精準、更個性化，也更有效。

Web和People的互動，將提升搜索的價值

Facebook的搜索理論上很有用，因為人跟人之間的關系（link）有價值。在搜索結果中，存在著大量并非絕對標準、僅對少部分人有意義的搜索結果：比如“小明愛吃的面包”，只對小明這個人周圍的圈子——小明的爸爸、小明的媽媽、小明的朋友有意義，別人對他愛吃什么面包沒興趣。

小明的媽媽搜“好吃的面包”，實際上可能是為了找“小明愛吃什么面包”，現在的搜索引擎99%是找不到好結果的。整合了社交數據之后，搜索結果的有效性就會大幅提升。因為小明的媽媽在新浪微博上關注了小明，當她搜“好吃的面包”時，小明轉發過的面包網頁就會排在搜索結果前列，這樣就有了一個很棒的搜索結果。

另外，單純的搜索社交數據也是不夠的。就像Facebook一樣，只能搜索社交網絡上的信息顯得有些單薄，因為現在傳統的互聯網上也沉淀了大量有價值的內容，無論是Wiki（中文互聯網上的百科）、問答，還是傳統的論壇和社區，都有不少有用的數據。必須是網頁和人的關系整合在一起，才是社會化搜索的發展方向。

關鍵詞搜索和語義搜索的不同

在現有的搜索里，“小明愛吃的面包”和“小明 面包”是兩種搜索方式。前面的語義搜索對用戶更加友好，但使得搜索引擎對自然語言的處理要求更高；后一種關鍵詞搜索是現在常用的方式，比如Google和百度搜索，大家還是更習慣于挑幾個詞來查詢。這種查詢處理起來簡單，但搜索結果可能需要用戶進一步的篩選，給普通用戶的搜索帶來困擾。

從目前報道的信息來看，Facebook的Social graph和蘋果的Siri類似，都是用自然語言的語義搜索。如果這種搜索習慣在普通用戶中逐漸培養起來的話，可能給Google和百度這樣的傳統引擎帶來麻煩，比如在Google上搜“我今天下午到哪兒去喝茶會遇到漂亮姑娘”，你猜Google會給一個什么結果？