——訪谷歌科學家兼高級副總裁阿米特•辛格哈爾

Google一直希望構建更加智慧、完美的搜索引擎，能夠理解用戶真正的意圖、并為其提供最想要的答案。Knowledge Graph的推出，可以讓用戶更快更簡單地獲得最想要的信息，Google向智慧搜索引擎又邁進了一步。

幾個世紀以前，是數據為王的時代，但是現在的世界已經改變。通曉多少事實不再重要，只要輕敲幾下鼠標，你就能得到想要了解的一切數據。今天，還有比這更重要的事，那就是如何利用這些數據。如何將片段的數據集中起來并轉化成有用的信息？如何將有用的信息轉化成知識，并最終轉化成智慧？日前，谷歌科學家兼高級副總裁阿米特•辛格哈爾一次全球媒體的視頻連線讓大家對Knowledge Graph有了更深刻的了解。

Knowledge Graph針對用戶的搜索請求，將相關信息進行總結，為用戶提供最有可能需要的以及感興趣的事實：適用于地標、名人、城市、球隊、建筑、地理特征、電影、天體、和藝術作品等搜索請求。

目前，Knowledge Graph知識體系中包含超過5億個詞條，不同事物之間的關系超過35億條。人們搜索的越多，Google獲得的信息也就越多越全面，Knowledge Graph也就會達到更好的效果。Knowledge Graph已于今年5月在美國推出，現在它可在全球的英語國家使用。

阿米特介紹，Knowledge Graph從以下三方面提升Google搜索效果：

一是找到最想要的信息。語言可能是模棱兩可的 —— 一個搜索請求可能代表多重含義，Knowledge Graph會將信息全面展現出來，讓用戶找到自己最想要的那種含義。現在，Google能夠理解這其中的差別，并可以將搜索結果范圍縮小到用戶最想要的那種含義。

二是提供最全面的摘要。有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶搜索的信息，并總結出與搜索話題相關的內容。例如，當用戶搜索“瑪麗•居里”時，不僅可看到居里夫人的生平信息，還能獲得關于其教育背景和科學發現方面的詳細介紹。此外，Knowledge Graph也會幫助用戶了解事物之間的關系。

三是讓搜索更有深度和廣度。由于Knowledge Graph構建了一個與搜索結果相關的完整的知識體系，所以用戶往往會獲得意想不到的發現。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯系，促使其進行一系列的全新搜索查詢。