隨著大數據在容量、速度和類型三個方面的高速增長，企業如何訪問、轉化、存儲、分析、管理來自不同數據源的大數據（非結構化數據），成了一個大挑戰，同時也意味著大機遇。

以下，我們匯總了來自Forrester、Gartner、O’Reilly等知名市場研究公司的大數據分析專家對2012年大數據趨勢的十大預測。

一、新的大數據人才將不斷涌入市場。

Ovum預測，隨著新的大數據部署和管理平臺的技術門檻不斷降低，新的大數據人才將不斷涌入這個市場。  （Ovum）

二、企業Hadoop開發將盛行。

全球各行業的企業在Hadoop分析技術上的投資熱情高漲，2012年我們將看到不少企業上線Hadoop集群。這些集群的規模將在2012年增長十倍以上，因為新的數據源、分析挑戰和新的業務應用都開始納入Hadoop項目。

三、數據分析廠商開始進入大數據。

大多數廠商都沒有完整的大數據藍圖或者框架，只是提供局部的解決方案，這也不錯。在目前的新生階段，指望整套的大數據解決方案是不現實的，企業需要自己培養相關能力。（Dachis Group）

四、數據科學團隊在企業的職能和流程將開始確立。

數據科學團隊將成為企業中新的勢力，我們將看到這個團隊在企業中的角色和流程趨于規則化。決定一個數據科學團隊是否成功的標準是其與企業業務運營的集成度。但需要注意的是，數據科學團隊需要與普通企業應用不同的協作工具。（O’Reilly）

五、財富500強中超過85%的企業將無法有效從大數據中攫取競爭優勢。

因為大多數企業都沒有做好準備迎接大數據相關的技術和管理挑戰，通過大數據讓決策直接與生產力、利潤和效率掛鉤需要時間。（Gartner）

六、企業部署大數據系統需專注部分問題。

大數據、大規模并行處理、高級分析、NoSQL數據庫等等意味著大數據時代的混亂不可避免，領先的公司會學習在混亂中前進，專注在那些能控制的部分。大數據的炒作還將繼續，但是現行的企業必須專注解決幾個具體問題。（Forrester）

七、IT開發人員需要更多的技能和工具來管理大數據環境。

大數據項目通常是在現有數據管理環境中整合了Hadoop服務，IT專業人士將需要更多的專門培訓。IT部門渴望能夠將標準SQL和MapReduce結合使用，來提高生產力水平并控制運營成本，這將是2012年大多數IT部門的終極目標。（德勤）

八、大數據人才短缺。

只擁有大數據工具還不夠，企業還需要知道向大數據系統問什么問題，然后得出能指導戰略戰術的分析結果，這意味著企業需要大量大數據分析人才。未來五年，美國還短缺14-19萬有經驗的大數據人才。

九、大數據將提供前所未有的粒度細節。

有了大數據分析，企業將獲得前所未有的粒度細節。例如，大多數360度客戶數據包括數百個客戶屬性，但大數據將把客戶屬性數量提高到數千個，這將為客戶細分和客戶分析提供更為精細和準確的數據。（TDWI Research）

十、數據倉庫將成為IT的核心。

數據倉庫和大數據將扮演IT的核心角色，對于廠商和企業用戶來說都是如此。更為有趣的是，社會化數據分析也正在崛起，這對于IT和非IT來說都影響深遠。越來越多的企業將開始分析輿情、地理位置、行為、社交圖景和富媒體社會化數據來更好地了解客戶需求，進行更有效的風險管理，IT部門也開始利用社交媒體應用協作解決問題，或者定義需求。