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Twitter能否預測股市?

2012-02-16 09:54:15來源:科學松鼠會作者:coolllang

今年5月,世界首家基于社交媒體的對沖基金 Derwent Capital Markets 在屢次跳票后終于上線。它會即時關注Twitter 中的公眾情緒指導投資。正如基金創始人保羅•郝汀(Paul Hawtin)表示:“長期以來,投資者已經

今年5月,世界首家基于社交媒體的對沖基金 Derwent Capital Markets 在屢次跳票后終于上線。它會即時關注Twitter 中的公眾情緒指導投資。正如基金創始人保羅•郝汀(Paul Hawtin)表示:“長期以來,投資者已經廣泛地認可金融市場由恐懼和貪婪驅使,但我們從未擁有一種技術或數據來量化人們的情感。”一直為金融市場非理性舉動所困惑的投資者,終于有了一扇可以了解心靈世界的窗戶——那便是 Twitter 每天浩如煙海的推文[1]。

小試牛刀,成果斐然

盡管針對公眾情緒的調查耗時耗力,仍有一些研究另辟蹊徑,揭示出情緒與股市關聯中的冰山一角。對39個國家的調查表明,當在如世界杯、歐洲杯的國際球賽中輸球時,當地的股價指數會受到顯著的負面影響[2]。天氣變化也會波及股市。給一點陽光,股票收益率便會和人們的心情一樣燦爛[3]。

美國印第安納大學的約翰•博倫(Johan Bollen)等人[4],則將目光投向了新興的社交網絡 Twitter。這個反映公眾情緒的絕佳晴雨表,在預測電影票房、選舉結果等方面,都有不俗的表現。研究者采用了兩種情緒追蹤工具。一種是開源工具 OpinionFinder,能將推文二分為正面和負面情緒;另一種則是研究者在臨床上使用的情緒狀態量表(POMS)基礎上,新開發出的情緒測試工具 GPOMS。它能將公眾的情緒分為冷靜、警惕、確信、活力、友善和幸福這六個類別。

為了驗證兩個工具的準確性,研究者將公眾情緒和社會事件對比,結果十分吻合。例如,在總統大選日(2008年11月4日)期間,Twitter 在大選日前一天開始緊張,在大選日當天變得冷靜、活力、友善、幸福,總體情緒在大選日后又回歸平常。在感恩節(11月28日)當天,整個 Twitter 洋溢著濃濃的幸福味道,過后又恢復正常。

而最令人激動的是,將“冷靜”情緒指數后移3天,竟然和道瓊斯工業平均指數驚人一致。其他情緒則沒有這樣的效果。另外,研究者還測試了一個稱為 SOFNN的股市預測模型。當僅輸入股市數據時,模型已經有73.3%的準確率;加入“冷靜”的情感信息后,準確率更升至86.7%。

但是,Twitter 情緒指標,仍然不可能預測出會沖擊金融市場的突發事件。例如,在2008年10月13號,美國聯邦儲備委員會突然啟動一項銀行紓困計劃,令道瓊斯指數反彈,而3天前的Twitter冷靜指數自然毫無征兆。而且,研究者自己也意識到,Twitter 用戶與股市投資者并不完全重合,這樣的樣本代表性有待商榷。

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【公眾情緒中的冷靜指數(紅線)后移3天和道瓊斯工業指數(藍線)能夠很好的匹配。這種一致性在灰色區域尤其顯著,而在白色區域不盡如人意。】

深入挖掘,仍有收獲

博倫的研究,也啟發著更多研究者對于社交網絡進一步地探討。麻省理工學院的張雪(音譯)等人[5],根據情緒詞將推文標定為正面或負面情緒。結果發現,無論是如“希望”的正面情緒,或是“害怕”、“擔心”的負面情緒,其占總推文數的比例,都預示著道瓊斯指數、標準普爾500指數、納斯達克指數的下跌。研究者據此認為,只要是情緒的突然爆發,無論希望或擔憂,都反映出人們對于市場的不確定性,因此能預測股市之后的走向。

慕尼黑工業大學的兩位學者對 Twitter 進行了更為細致的分析[6]。他們篩選出提到標準普爾100指數中的公司的推文(比如 $AAPL 代表蘋果公司),分為“買入”、“持有”或“賣出”三類,并算出每支股票的看漲程度。結果同樣鼓舞人心。例如,推文的總數和交易量,看漲程度和標準普爾 100指數之間,都有密切相關。更具操作意義的是,如果投資者采取“買入”看漲程度最高的3支股票,“賣出”最低3支的策略,半年便有高達15%的收益。

美國佩斯大學的博士生亞瑟•奧康納(Arthur O’Connor)[7],則采用了另外一種思路。他追蹤了星巴克、可口可樂和耐克三家公司在社交媒體上的受歡迎程度,同時比較它們的股價。他發現,Facebook上的粉絲數、Twitter 上的聽眾數和 Youtude 上的觀看人數,都和股價密切相關。品牌的受歡迎程度,還能預測股價在10天、30天之后的上漲情況。

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【品牌在社交媒體上的受歡迎程度,能夠預測它們在股市中的表現。圖片來自 famecount.com】

爭議頗多

這樣前瞻性的嘗試,自然會招來反對的聲音。特許財務分析師(CFA)協會創新與新興媒體主管萊恩•科斯塔(Len Costa)雖然態度溫和,但仍不贊成 Twitter 情緒指數的濫用:“對于嚴肅的專業投資者來說,在作出投資決定時,沒有什么可以替代合理的審慎、獨立的專業判斷和由適當的研究與調查支持的基礎。”[8]

美國圣母大學的研究者則對情緒分析的基礎提出質疑。他們發現在語義分析中廣泛使用的哈佛心理社會學詞典中,近3/4被歸為“負面”的詞匯,在金融領域中并無情感判斷[9]。例如vice(邪惡)、tire(疲勞)、crude(粗魯的),可能僅僅是vice-president(副總裁)、 tire(輪胎)和crude oil(原油)。

然而,這一切反對聲音,似乎都無法阻止投資者對于新興的社交網絡傾注更多的熱情。一份八月份的報道顯示,利用 Twitter 的對沖基金 Derwent Capital Markets 在首月的交易中確實盈利了。它以1.85%的收益率,讓平均數只有0.76%的其他對沖基金相形見絀[10]。

這是最好的時代。在5億用戶的 Facebook,2億用戶的 Twitter 構筑的社交網絡帝國中,似乎一切皆有可能,每天都讓人期待。這是最壞的時代。謠言共真相一色,吹捧與貶低齊飛。我們每一個人都身處于社交網絡之中,卻不知道它最終會將我們引向何方。

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