云計算和數據分析是天造地設的一對。云的模型允許用戶可以通過網絡使用服務提供商的基礎設施，在云端處理大量數據的同時，還需要強大的數據分析軟件才能使其發揮完全的威力。值得慶幸的是，海量的數據與云已經彼此融合，以下幾家公司已經形成了自己的基于云端的數據分析服務服務。

　　1、Quantivo：

　　Quantivo剛剛于星期二宣布推出云計算為基礎的分析平臺。該平臺從多種來源組合業務數據，并對其進行充實和改造，然后讓客戶與通過Quantivo的專業接口進行。Quantivo有一套智能系統，能幫助用戶提出正確的問題，以獲得最佳答案。

　　2、1010data：

　　1010data實際上在云的概念興起之前就已經做了十多年的大型數據服務，其為倉儲、商業情報高級分析等行業提供大型數據服務。1010data為客戶提供表格等熟悉的工具 ，使其使用更簡便。

　　3、Opera Solution：

　　Opera Solutions是一個低調的公司，其年營業額已經超過1個億美金，但很少有人會聽說過這家公司。但它的服務非常引人注目：客戶將們的數據上傳到 Opera平臺上，然后Opera會根據用戶數據池里的相關“信號”進行分析。Opera著眼于每個客戶的個性化需求，雇傭各行業的專家來幫助每個客戶進行數據分析。

    4、IBM：

　　IBM在大型數據分析方面有足夠多的選擇方案，但其目前的戰略似乎更強調Hadoop框架（一個用于在普通硬件構成 的大集群上運行應用程序的框架）。IBM在今年4月推出SmartCloud云計算平臺，而且承諾采用Hadoop框架。IBM基于Hadoop框架分析軟件可對大量無序化的數據進行分析并將其可視化。

　　5、Amazon Web Services：

　　AWS并不提供實際的分析服務，只是提供并行處理框架必要規模下的計算處理能力。其彈性平臺允許用戶導入自己的Hadoop應用，并上傳數據進行處理工作。

　　6、HPCC Systems：

　　HPCC系統是LexisNexis的衍生品和用戶在Hadoop之外的又一選擇。在Structure 2011上的一次采訪中，HPCC CTO Armando Escalante稱公司已經有能力在自己的云平臺上，通過運行用戶自己的應用程序為金融、法律和情報部門等以來大規模數據集的行業提供服務。